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Está Vd. en: Revista digital del INE / Institucional

DGINS 2018: el camino hacia estadísticas inteligentes y de confianza

06-11-18

Sala de reuniones de la Conferencia DGINS 2018Sala de reuniones de la Conferencia DGINS 2018

Durante los días 10 y 11 de octubre de 2018 se celebró en Bucarest la 104ª reunión de Directores Generales de las Oficinas de Estadística de la Unión Europea  (http://www.dgins2018.ro) bajo el lema The European path towards Trusted Smart Statistics. Posteriormente, el día 12 de octubre tuvo lugar la reunión del Comité del Sistema Estadístico Europeo (SEE).

La conferencia DGINS se creó el 15 de julio de 1953 en Luxemburgo como predecesora del Comité del Programa Estadístico. Se celebra anualmente con el objetivo de discutir los temas relacionados con el programa estadístico y los métodos y procesos de la producción estadística en el ámbito europeo. Cada año está organizada por un Estado Miembro diferente, el director general de cuya oficina preside la reunión.

En esta ocasión, la conferencia estuvo centrada en el uso de Big Data y fuentes de datos digitales para la producción de Trusted Smart Statistics (estadísticas inteligentes y de confianza) y los diversos retos asociados a ellas: metodología estadística, tecnologías de la información y calidad. El SEE persigue orientar la producción hacia el uso de las nuevas fuentes de datos digitales (Scanner Data, web scraping, datos de transacciones bancarias, etc.) manteniendo y mejorando los estándares de calidad (precisión, puntualidad, comparabilidad…).

Los diversos países presentaron las experiencias tanto nacionales como internacionales en el uso de estas nuevas fuentes de datos, así como múltiples aspectos relacionados como las cuestiones legales relativas al acceso, la privacidad, la seguridad y los retos en la metodología estadística y la calidad.

Memorándum de Bucarest

Uno de los principales resultados de la reunión fue la aprobación por parte de los directores generales de las oficinas de estadística europeas del Memorándum de Bucarest (http://www.dgins2018.ro/bucharest-memorandum/).

Este memorándum reconoce la necesidad de que la estadística oficial mantenga la relevancia en el futuro produciendo estadísticas de calidad e insta al SEE a implementar casos prácticos de productos basados en Big Data sobre nuevos fenómenos utilizando nuevos métodos estadísticos y herramientas tecnológicas, adoptando renovadas arquitecturas de producción, priorizando la formación en capacitaciones técnicas, científicas, de comunicación y de gestión y estableciendo alianzas estratégicas con el sector privado, entre otras cosas.

Participación del INE

El director general de coordinación estadística y de Estadísticas Laborales y de Precios del INE,  Miguel de Castro, y el director del Gabinete de la Presidencia, Antonio Salcedo, asistieron como representantes institucionales del Instituto.

También participó David Salgado, jefe de área del Departamento de Metodología y Desarrollo de la Producción Estadística, que presentó las principales conclusiones del proyecto europeo ESSnet on Big Data en lo referente al paquete de trabajo que trata del marco de producción con datos de telefonía móvil. Se expusieron resultados sobre el acceso a estas fuentes así como los métodos estadísticos, la infraestructura informática y diversas cuestiones de calidad relacionadas con las estadísticas basadas en estos datos.

 

David Salgado David Salgado presenta los resultados del proyecto ESSnet on Big Data   
  

Este paquete de trabajo, coordinado por el INE, contó con la participación de nueve países europeos. Como resultados principales pueden citarse la visión del estado actual del acceso y uso de estos datos en el SEE, diversos aspectos metodológicos como la geolocalización de los eventos de la red de telefonía móvil, un modelo estandarizado de datos para su explotación estadística y el empleo de modelos de inferencia bayesiana para afrontar el reto de la representatividad, así como nuevos indicadores para la precisión de las estadísticas producidas con estos datos.

 

NIPO: 096-20-015-8
ISSN: 2255-5625
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