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Indicadores de Rentabilidad del Sector Hotelero

Replegar Informe Metodológico completo

- 1.1. Organización de contacto
  - Instituto Nacional de Estadística
- 1.5. Dirección postal de contacto
  - Avenida de Manoteras 50-52 - 28050 Madrid
- 2.1. Última validación de metadatos
  - 12/02/2025
- 2.2. Última difusión de metadatos
  - 24/01/2025
- 2.3. Última actualización de metadatos
  - 12/02/2025
- 3.1. Descripción de los datos
  - El principal objetivo de esta operación es disponer de dos indicadores que faciliten al sector hotelero la toma de decisiones. Los indicadores son el ADR (Average Daily Rate o Tarifa Media Diaria) y el RevPAR (Revenue per Available Room o Ingresos por Habitación Disponible). Estas dos variables, junto con el grado de ocupación por habitaciones, constituyen una fuente importante de información para los establecimientos hoteleros que les permite evaluar su política de precios o revenue management.
- 3.2. Sistemas de clasificación
  - - Categorías hoteleras
      - H1 Cinco estrellas de oro H2 Cuatro estrellas de oro H3 Tres estrellas de oro H4 Dos estrellas de oro H5 Una estrella de oro H6 Tres y dos estrellas de plata H7 Una estrella de plata .
    - Comunidades y Ciudades Autónomas
      - 01 Andalucía 02 Aragón 03 Asturias, Principado de 04 Balears, Illes 05 Canarias 06 Cantabria 07 Castilla y León 08 Castilla - La Mancha 09 Cataluña 10 Comunitat Valenciana 11 Extremadura 12 Galicia 13 Madrid, Comunidad de 14 Murcia, Región de 15 Navarra, Comunidad Foral de 16 País Vasco 17 Rioja, La 18 Ceuta 19 Melilla
- 3.3. Cobertura por sectores
  - Turismo
- 3.4. Conceptos y definiciones estadísticos
  - - ADR (Average Daily Rate o Tarifa Media Diaria)
      - Se define como los ingresos medios diarios obtenidos por habitación ocupada teniendo en cuenta el tipo de cliente al que se le ha aplicado: · Tour operador tradicional · Agencia de viajes tradicional (incluyendo bonos y talones de hoteles) · Empresas · Particulares · Grupos · Contratación directa en la web del hotel y/o de la cadena hotelera · Tour operador on-line · Agencia de viajes on-line · Otros los ingresos hacen referencia a aquellos percibidos por los hoteleros por la prestación del servicio de alojamiento, sin incluir otro tipo de servicios que sí pueda ofrecer el establecimiento, como pueden ser servicios de restauración, spa, gimnasio, organización de reuniones o eventos.
    - Agencia de viajes on-line
      - Con la llegada del acceso general a Internet han surgido agencias intermediarias, tanto mayoristas TTOO (touroperadores) como minoristas AAVV (agencias de viajes) que operan exclusivamente a través de la red y son las denominadas agencias de viajes on-line.
    - Agencia de viajes tradicional
      - Agencia minorista que vende los paquetes turísticos confeccionado por los TTOO recibiendo a cambio una comisión, o hace de intermediaria entre sus clientes y determinados proveedores de viajes: aerolíneas, empresas de alquiler de coches, cruceros, compañías de ferrocarril..., y, también hoteles. Se considera una Agencia de Viajes tradicional aquella que no utiliza exclusivamente la red (internet) para realizar sus labores de intermediación entre el hotel y los huéspedes que finalmente se alojarán, pero sí la puede utilizar para realizar las gestiones necesarias en sus labores de intermediación, incluso con el establecimiento hotelero.
    - Categoría de alojamiento turístico
      - Divisiones establecidas al clasificar los alojamientos turísticos en función de las instalaciones, equipamientos y servicios que proporcionan.
    - Empresas con tarifa especial
      - Empresas o administración pública con las que el hotel tenga algún tipo contrato o a los que se haya aplicado alguna tarifa especial.
    - Grupo con tarifa especial
      - Conjunto de personas alojadas a la vez por algún evento o acontecimiento concreto a los que se haya aplicado alguna tarifa especial.
    - Particulares que contratan servicios de alojamiento
      - Huéspedes que acudan al hotel para contratar los servicios de alojamiento sin ningún tipo de intermediación.
    - Precios de establecimientos hoteleros
      - Se definen como los precios aplicados a distintos tipos de clientes por una habitación doble con baño sin ningún tipo de impuestos. Esos precios se desglosan según el tipo de cliente al que se le ha aplicado: - Tour operador tradicional - Agencia de viajes tradicional (incluyendo bonos y talones de hoteles) - Empresas - Particulares - Grupos - Contratación directa en la web del hotel y/o de la cadena hotelera - Tour operador on-line - Agencia de viajes on-line - Otros
    - RevPAR (Revenue per Available Room o Ingresos por Habitación Disponible)
      - El RevPAR son los ingresos medios por habitación disponible, distinguiendo, igual que en el ADR, el tipo de cliente: · Tour operador tradicional · Agencia de viajes tradicional (incluyendo bonos y talones de hoteles) · Empresas · Particulares · Grupos · Contratación directa en la web del hotel y/o de la cadena hotelera · Tour operador on-line · Agencia de viajes on-line · Otros Los ingresos hacen referencia a aquellos percibidos por los hoteleros por la prestación del servicio de alojamiento, sin incluir otro tipo de servicios que sí pueda ofrecer el establecimiento, como pueden ser servicios de restauración, spa, gimnasio, organización de reuniones o eventos
    - Tour operador tradicional
      - Se considera como tal, una agencia mayorista intermediaria entre los establecimientos turísticos y las agencias minoristas. Los TTOO (touroperadores) confeccionan programas y paquetes turísticos y los ofrecen a las agencias minorista que los venden al cliente cobrando una comisión por ello. Se considera un Tour operador tradicional aquel que no utiliza exclusivamente la red (internet) para comercializar sus productos, pero sí la puede utilizar para comercializar parte o realizar las gestiones necesarias en sus labores de intermediación, incluso con el establecimiento hotelero.
- 3.5. Unidad estadística
  - Las unidades de análisis son los establecimientos hoteleros inscritos como tales en el correspondiente registro de las Consejerías de Turismo de cada Comunidad Autónoma.
- 3.6. Población estadística
  - Se investiga a todos los establecimientos hoteleros del territorio nacional.
- 3.7. Ambito geográfico
  - Se investigan establecimientos hoteleros de todo el territorio nacional.
    
    La información se difunde en diferentes niveles de desagregación geográfica: nacional, comunidades y ciudadas autónomas, provincias, zonas turísticas y puntos turísticos
- 3.8. Cobertura temporal
  - La serie de datos está disponible desde 2008 para peticiones a medida. Se difunden datos en la página web del INE desde el año 2010.
- 3.9. Período base
  - El año en que se empezó a realizar esta operación, y por tanto año base, es 2008.
- 4.1. Unidad de medida
  - Euros, Tasas
- 5.1. Período de referencia
  - Mes
    
    Datos referidos al periodo: Mensual A: 2024 MES: 12
- 6.1. Actos jurídicos y otros acuerdos
  - La recogida, tratamiento y difusión de los datos de las operaciones estadísticas para fines estatales se rige por lo establecido en la Ley 12/1989, de 9 de mayo, de la Función Estadística Pública (LFEP), y en la Disposición Adicional Cuarta de la Ley 4/1990, de 29 de junio. En la LFEP se establece que el Plan Estadístico Nacional es el principal instrumento ordenador de la actividad estadística de la Administración del Estado y contiene las estadísticas que han de elaborarse en el cuatrienio por los servicios de la Administración del Estado o cualesquiera otras entidades dependientes de ella. Todas las estadísticas incluidas en el Plan Estadístico Nacional son estadísticas para fines estatales y de cumplimentación obligatoria. El Plan Estadístico Nacional 2025-2028, aprobado por el Real Decreto 1225/2024, de 3 de diciembre, es el plan actualmente vigente. Esta operación es una estadística para fines estatales y está incluida en el Plan Estadístico Nacional 2025-2028. (La estadística en la Administración del Estado)
    Esta operación estadística no está sujeta a ningún reglamento europeo
- 6.2. Intercambio de datos
  - Los intercambios de datos entre el INE y los restantes servicios estadísticos del Estado (departamentos ministeriales, organismos autónomos y entidades públicas de la Administración del Estado), así como entre estos y los servicios estadísticos de las Comunidades Autónomas para el desarrollo de las estadísticas a ellos encomendadas se regulan en la LFEP. La LFEP establece, también, los mecanismos de coordinación estadística entre administraciones, así como la celebración de acuerdos de cooperación cuando ello se considere oportuno.
- 7.1. Política de confidencialidad
  - La Ley 12/1989, de 9 de mayo, de la Función Estadística Pública obliga al INE a no difundir en ningún caso los datos personales cualquiera que sea su origen. Se entiende que son datos personales los referentes a personas físicas o jurídicas que o bien permitan la identificación inmediata de los interesados, o bien conduzcan por su estructura, contenido o grado de desagregación a la identificación indirecta de los mismos. Por otra parte, el Reglamento (CE) nº 223/2009 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 11 de marzo de 2009, relativo a la estadística europea establece la necesidad de establecer principios y orientaciones comunes que garanticen la confidencialidad de los datos utilizados para elaborar estadísticas europeas y el acceso a esos datos confidenciales, habida cuenta del progreso técnico y de las necesidades de los usuarios en una sociedad democrática.
- 7.2. Tratamiento de datos confidenciales
  - El INE adopta las medidas lógicas, físicas y administrativas necesarias para que la protección de los datos confidenciales sea efectiva, desde la recogida de datos hasta su publicación.
    En los cuestionarios de las encuestas se incluye una cláusula legal que informa de la protección que ampara a los datos recogidos.
    En las fases de tratamiento de la información los datos que permiten la identificación directa solo se conservan mientras son estrictamente necesarios para garantizar la calidad de los procesos
    En la publicación de las tablas de resultados se analiza el detalle de la información para evitar que puedan deducirse datos confidenciales de las unidades estadísticas. En los casos en que se difunden ficheros de microdatos, éstos siempre están anonimizados.
    
    Para el caso de las categorías de los establecimientos, se agregan aquéllas que no cumplen el secreto estadístico con las categorías inferiores o superiores. Se ocultan los datos cuando contestan menos de 5 establecimientos.
- 8.1. Calendario de difusión
  - La publicación avance del calendario se realiza en el último trimestre de cada año y muestra las fechas exactas de la publicación de las estadísticas coyunturales y el mes de publicación de las estadísticas estructurales; posteriormente, el último viernes de cada mes (t) se anuncia el día exacto de publicación de las estadísticas estructurales programadas para el mes (t+2)
- 8.2. Acceso al calendario de difusión
  - El calendario de publicaciones se difunde en la página web del INE (Calendario de publicaciones)
- 8.3. Acceso al usuario
  - Los datos se difunden de forma simultánea según el calendario de publicación a todas las partes interesadas, en la mayoría de los casos acompañados de nota de prensa. Al mismo tiempo los datos se publican en la web del INE (www.ine.es). También se envían peticiones a medida a usuarios registrados. Algunos usuarios pueden recibir información bajo embargo según se especifica en el Código de Buenas Prácticas de las Estadísticas Europeas.
- 9.1. Frecuencia de la difusión
  - Mensual
- 10.1. Comunicados
  - Los resultados de las operaciones estadísticas se difunden generalmente con notas de prensa que se pueden consultar tanto en el menú correspondiente a la operación como en el apartado de Notas de prensa
- 10.2. Publicaciones
  - Los resultado de la encuesta se difunden a través de la WEB del INE y algunos resultados se recogen en publicaciones como el Anuario Estadístico, Cifras INE, etc. Mensualmente se elabora una nota de prensa que recoge las siguientes operaciones: EOH, IPH e IRSH.
- 10.3. Bases de datos on line
  - INEbase es el sistema que utiliza el INE para almacenar y difundir en la Web toda la información estadística . Contiene toda la información que produce el INE en formato electrónico. Está organizado básicamente siguiendo la clasificación temática del Inventario de Operaciones Estadísticas de la Administración General del Estado. La unidad básica es la operación estadística, definida como el conjunto de actividades, incluidas las preparatorias, que conducen a la obtención de resultados estadísticos para un determinado sector o tema o territorio.
    
    El enlace específico de los Indicadores de Rentabilidad del Sector Hotelero en INEbase es: https://www.ine.es/dynt3/inebase/es/index.htm?padre=252&dh=1 El indicador utilizado es AC1 (número de accesos a la base de datos on-line) AC1=^20.628 en 2024 (datos acumulados de 2024 a 30-06-2024) y AC2=586
- 10.4. Acceso a microdatos
  - Muchas operaciones estadísticas difunden ficheros anonimizados de uso público, que están disponibles gratuitamente para su descarga en la página web del INE, apartado de microdatos .
    No se difunden los microdatos.
- 10.5. Otros
  - Además se reciben peticiones a medida, que en ocasiones se transforman en continuas o se amplían. La política de atención a las peticiones a medida es analizar si se cumplen las condiciones del secreto estadístico y de la significatividad. Tras este análisis se elabora un informe de viabilidad que se envía al peticionario.
- 10.6. Documentación sobre metodología
  - La metodología contiene información sobre los cuestionarios, estimadores, definiciones, muestra. El documento se puede consultar en el siguiente enlace: https://www.ine.es/metodologia/t11/meto_irsh.pdf
- 10.7. Documentación sobre calidad
  - Los campos 10.6 a 17.2 de este documento son el informe de calidad orientado a usuario para esta operación.
- 11.1. Garantía de calidad
  - El marco de garantía de calidad para las estadísticas del INE está basado en el ESSCoP, el Código de Buenas prácticas de las Estadísticas Europeas de EUROSTAT. El ESSCoP consta de 16 principios, agrupados en tres áreas: Entorno Institucional, Procesos y Productos. Cada principio tiene asociado una serie de indicadores que permiten su medida. Para valorar la calidad se utilizan diferentes herramientas proporcionadas por EUROSTAT: los indicadores ya mencionados, la Autoevaluación inspirada en el modelo DESAP , la Revisión por homólogos (Peer Review), las Encuestas de satisfacción de usuarios, y otros procedimientos de evaluación.
    
    La Encuesta de Ocupación Hotelera, que sirve de base para el IRSH, realiza periódicamente actividades de revisión del proceso estadístico para cumplir con las condiciones de calidad necesaria tanto a nivel nacional como internacional. Las principales actividades son la revisión tanto de los datos recogidos como del directorio de la encuesta así como una microdepuración al recibir los datos y posteriormente una macrodepuración. Mejora en los sistemas de recogida de datos (XML).
- 11.2. Evaluación de la calidad
  - Como se puede observar en los siguientes apartados, en los que se recoge detalladamente los indicadores de calidad, el IRSH presenta una muy buena calidad, disponiéndose de datos de la operación en un período de tiempo de 23 días. La falta de respuesta total suele estar en torno al 9% para datos provisionales y al 3,5% para datos definitivos. Se realizan actualizaciones periódicas del directorio y mejoras en el sistema de recogida de los datos, como es la introducción de la recogida mediante ficheros XML.
- 12.1. Necesidades del usuario
  - Los usuarios son muy variados: patronatos/consorcios de turismo, particulares, establecimientos, consultoras, gobiernos de CCAA, ayuntamientos, universidades, asociaciones de empresarios de hostelería. Los datos que reciben se utilizan para análisis, estudios, informes y diseño de políticas. Las necesidades de usuarios no satisfechas son las que vulneran las condiciones del secreto y significatividad estadísticas. Entre los usos de los usuarios destaca el "Informe Monitor" elaborado por la CEHAT a partir de los datos proporcionados por el INE. La información que se recoge permite atender la mayor parte de las peticiones que se reciben. Aquéllas no atendidas proporcionan información que se estudia para posibles modificaciones futuras.
- 12.2. Satisfacción del usuario
  - El INE ha realizado encuestas generales de satisfacción de usuarios los años 2007, 2010, 2013, 2016 y 2019 y proyecta seguir realizándolas cada 3 años. Su objeto es conocer la percepción que tienen los usuarios de las estadísticas del INE respecto a la calidad de la información que utilizan, y en qué grado se encuentran cubiertas sus necesidades. Además, se realizan otras encuestas especiales para conocer determinadas facetas: difusión de la información, calidad de determinadas publicaciones, etc.
    
    En la página web del INE, en su apartado de Métodos y Proyectos / Calidad y Código de Buenas Prácticas / Gestión de la calidad del INE / Encuestas a usuarios se pueden consultar las encuestas realizadas hasta la fecha pulsando en el siguiente enlace
- 12.3. Exhaustividad
  - Se suministra el 100% de la información solicitada por el Plan Estadístico Nacional. R1=100%
- 13.1. Acuracidad global
  - Los estimadores utilizados son insesgados, por lo que el sesgo es nulo. Respecto a los errores ajenos al muestreo se intenta minimizar tanto los errores de cobertura como los de falta de respuesta total.
- 13.2. Errores de muestreo
  - No se dispone de ellos de momento. Se cargarán en el futuro.
- 13.3. Errores ajenos al muestreo
  - Los estimadores utilizados son insesgados, por lo que el sesgo es nulo. Entre los errores ajenos al muestreo los errores de cobertura se minimizan realizando de forma periódica cruces entre los directorios de las Comunidades Autónomas y el directorio de la EOH, base del IRSH, con el fin de localizar posibles duplicados, establecimientos que faltan o que ya no tienen actividad. La falta de respuesta total se minimizan entre los datos provisionales y los definitivos gracias al recontacto con las unidades que no contestaron y además se realiza una imputación de datos para estos casos. Entre los errores ajenos al muestreo, se dispone de información sobre la falta de respuesta, siendo la tasa de no respuesta en 2021, datos definitivos, A4 = 3,8
- 14.1. Oportunidad
  - El número de días desde la fecha de referencia de los datos hasta la publicación de las cifras provisionales es de 23 días, mientras que para los datos definitivos es de un año y un mes. Es decir, en abril de 2024 se publican los datos provisionales de marzo de 2024 y definitivos de marzo 2023 y así todos los meses.
    
    TP1=23 días TP2=13 meses
- 14.2. Puntualidad
  - Cada publicación ha sido divulgada en la fecha anunciada en el calendario de publicaciones. El calendario se puede consultar en el siguiente enlace: https://www.ine.es/daco/daco41/calen.htm
- 15.1. Comparabilidad geográfica
  - La disponibilidad de una metodología, un diseño y un proceso común de recogida, depuración, edición y elevación en todo su ámbito geográfico, garantiza la comparabilidad de los resultados entre las diferentes comunidades autónomas, provincias, zonas turísticas y puntos turísticos. Este índice no sigue ningún Reglamento europeo por lo que no se dispone de información sobre la comparabilidad internacional.
- 15.2. Comparabilidad temporal
  - Desde 2010 se han utilizado coeficientes de enlace en repetidas ocasiones con el fin de que la serie de datos sea comparable en el tiempo. Para más información sobre los coeficientes de enlace: https://www.ine.es/daco/daco42/prechote/coeficientes_enlace.htm En enero 2025 la serie tiene 204 elementos. CC2=204
- 15.3. Coherencia - cruce de sectores
  - Si bien las variables recogidas en esta encuesta no se recogen en ninguna otra encuesta, se observa una coherencia entre los valores obtenidos y la evolución de la economía.
- 15.4. Coherencia - interna
  - Los datos tienen completa coherencia interna, ya que se basan en el mismo conjunto de microdatos y se calculan utilizando los mismos métodos de estimación para las diversas desagregaciones. Se observan las identidades aritméticas y contables en la producción de los conjuntos de datos.
- 16.1. Costes y carga
  - La estimación del crédito presupuestario necesario para financiar esta operación previsto en el Programa Anual 2025 es de 10,54 miles de euros en el presupuesto del INE
    
    Existe una forma de recogida, mediante el uso de los ficheros XML, encaminada a la reducción de carga de los informantes, ya que la información se recoge directamente de los sistemas de gestión de los establecimientos, no siendo necesario que los informantes rellenen el cuestionario.
- 17.1. Revisión de datos - Política
  - El INE dispone de una Política que regula los aspectos básicos de la revisión de los datos estadísticos, garantizando la transparencia de los procesos y la calidad de los productos. Esta política se describe en el documento aprobado por el Consejo de Dirección en la reunión celebrada el día 13 de marzo de 2015. El documento está disponible en la sección de "Métodos y proyectos / Calidad y Código de Buenas Prácticas / Gestión de la calidad del INE / Política de revisión del Instituto Nacional de Estadística" (enlace).
    
    Esta política general fija los criterios que se deben seguir para los diferentes tipos de revisiones: rutinarias - en los casos de estadísticas que por su naturaleza se revisan de manera regular - ; revisiones mayores, por cambios metodológicos o de fuentes básicas de referencia de la estadística; y revisiones extraordinarias (por ejemplo, las debidas a un error en estadísticas ya publicadas).
    
    La política de revisión es la siguiente: una vez publicados los resultados en t+23, se reciben más cuestionarios del mes de referencia, por lo que la versión definitiva de los resultados presenta una mayor cobertura (pasando de una tasa de respuesta de un 93% en provisionales a un 97,5% en definitivos). Los datos definitivos se publican el año siguiente, es decir, por ejemplo, en abril de 2020 se publican los datos provisionales de marzo 2020 y definitivos de marzo 2019.
- 17.2. Revisión de datos - Práctica
  - Mensualmente se publican los datos provisionales del mes anterior y los definitivos del mes anterior del año anterior. Los indicadores de calidad que se usan son MAR, revisión media absoluta, y RMAR, revisión media relativa, que se obtiene para las principales variables, viajeros y pernoctaciones.
    
    Los valores medios anuales para 2017-2018-2019-2020-2021 definitivos son:
    
    A6 MAR_ADR = 0,3123; A6 MAR_RevPar = 0,2118
    
    A6 RMAR_ADR = 0,2332; A6 RMAR_RevPar = 0,2747
- 18.1. Datos de origen
  - El INE elabora un directorio nacional de establecimientos hoteleros a partir de los registros enviados por las Consejerías de Turismo de las Comunidades Autónomas. Este directorio contiene la siguiente información para cada establecimiento: denominación, dirección, categoría, período de apertura y número de habitaciones. Se utiliza un muestreo estratificado por provincias y categorías.
- 18.2. Frecuencia de la recogida de datos
  - Mensual
- 18.3. Recogida de datos
  - La información para la elaboración del IRSH se extrae de la Encuesta de Ocupación Hotelera.
- 18.4. Validación de datos
  - El procedimiento para supervisar la validación de los datos consiste en aplicar una serie de validaciones a los cuestionarios. En caso de que se detecte alguna incongruencia el INE se pone en contacto de nuevo con el establecimiento. Cuando se han recogido todos los datos se vuelven a revisar de forma centralizada. En los ficheros recibidos por XML la validación se realiza en el momento en que se envían los datos al INE, si los datos no verifican las validaciones no se realiza la carga en la base de datos. Por último se realiza una macrodepuración.
- 18.5. Compilación de datos
  - En primer lugar hay un proceso de microdepuración descentralizado para detectar y depurar errores e inconsistencias en los cuestionarios. A continuación, a nivel central, los datos se unen a los de los ficheros XML y se obtienen los estimadores. Posteriormente se realiza una macrodepuración antes de la tabulación y difusión de los resultados.
- 18.6. Ajuste
- 19.1. Observaciones