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Introducción a la Estadística: Segunda parte

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Normalmente no podemos estudiar todas las ocurrencias de un fenómeno aleatorio porque:
1. Nos aburre
2. Las características del fenómeno hacen que no sea posible: tomar las observaciones es caro, puede ocurrir infinitas veces, la toma de información puede ser destructiva, etc.
3. Es falso, normalmente se pueden estudiar todas las ocurrencias
Cuando queremos estudiar un suceso pero no podemos observar todas sus ocurrencias:
1. Abandonamos; o se estudia todo o nada
2. No importa, lo intentamos de todas formas
3. Estudiamos sólo una parte de las ocurrencias, lo que se llama una muestra
Hay que procurar que las muestras recojan toda la variabilidad que se da en la población porque:
1. Puesto que al generalizar se comete un error, si la muestra representa bien a la población el error será más pequeño
2. Así nadie se sentirá discriminado
3. Es un criterio como cualquier otro; en realidad no es importante
La depuración de datos:
1. Es la actividad de limpieza de aguas residuales que se hace en las depuradoras
2. Consiste en detectar errores o inconsistencias en los datos que hemos recogido
3. Tiene que hacerse antes de recoger los datos
La Estadística Descriptiva:
1. Es una descripción de qué es la Estadística
2. Es una rama de la Química
3. Es la parte de la Estadística que se encarga de estudiar las características básicas de los datos recogidos para un estudio
Las medidas de centralización:
1. Consisten en representar en una tabla los datos recogidos
2. Consisten en una cifra única que resume de alguna manera los datos recogidos
3. En una tabla, son los datos de las esquinas
Las principales medidas de centralización son:
1. La moda y el rango intercuartílico
2. La varianza
3. La media, la moda y la mediana
Un inconveniente de las medidas de centralización es:
1. Son difíciles de manejar
2. Provocan que la gente que no ha comido pollo en realidad sí lo haya comido
3. Al ser muchos datos resumidos en una sola cifra, casi siempre es inevitable perder información
Las medidas de dispersión:
1. Miden la variabilidad de los datos y se usan como un indicador de la fiabilidad de las medidas de centralización
2. Son una medida de lo que divaga la gente cuando habla
3. Las más conocidas son la moda y la media
La Inferencia Estadística:
1. Es la rama de la Estadística que comprende el conjunto de métodos y herramientas que permiten sacar conclusiones a partir de los datos
2. Es el estudio estadístico de las interferencias que sufren los aparatos de radio
3. Es la rama de la Estadística que estudia cómo deben escogerse las muestras para que sean representativas
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