Tipo de medicamento consumido en las últimas 2 semanas, según haya sido recetado o no, según sexo y situación laboral. Población de 16 y más años que ha consumido cada tipo de medicamento en las últimas 2 semanas

• Seleccione valores a consultar
  • Sexo

    Valores que contienen

    AMBOS SEXOS VARONES MUJERES

    Seleccionados:3

    Total:3
  • Situación laboral

    Valores que contienen

    Total Ocupado/a Parado/a Estudiante Jubilado/a, pensionista Dedicado/a principalmente a las tareas del hogar Otras situaciones No consta

    Seleccionados:1

    Total:8
  • Tipo de medicamento

    Valores que contienen

    Medicinas para el catarro, gripe, garganta, bronquios Medicinas para el dolor Medicinas para bajar la fiebre Reconstituyentes (vitaminas, minerales, tónicos) Laxantes Antibióticos Tranquilizantes, relajantes, pastillas para dormir Medicamentos para la alergia Medicinas para el reuma Medicinas para el corazón Medicinas para la tensión arterial Medicinas para lel estómago y/o alteraciones digestivas Antidepresivos, estimulantes Píldoras para no quedar embarazada Hormonas para la menopausia Medicamentos para bajar el colesterol Medicamentos para la diabetes Otros medicamentos

    Seleccionados:1

    Total:18
  • Receta

    Valores que contienen

    Total Recetado No recetado No consta

    Seleccionados:1

    Total:4
• Elija forma de presentación de la tabla

  • 	Tipo de medicamento Receta
    Sexo Situación laboral	.	.	.
    	.	.	.
    	.	.	.

  • Decimales a mostrar: Por defecto 0 1
• Notas ( 2 )
  • 1) Los medicamentos para el reuma, corazón, tensión arterial, alteraciones digestivas, antidepresivos, estimulantes, bajar el colesterol y adelgazar, sólo se recogen para las personas de 16 y más
    años.
    Los medicamentos hormonales para la menopausia y la píldora para no quedar embarazada sólo se recogen para las mujeres de 16 y más años.
    
  • El símbolo '.' debe interpretarse como dato que no puede darse por poder estar afectado de errores de muestreo.
    El símbolo '..' debe interpretarse como dato que no se recoge.
    El símbolo '...' debe interpretarse como 'error de división por cero'.
  • El símbolo '.' debe interpretarse como dato que no puede darse por poder estar afectado de errores de muestreo.
    El símbolo '..' debe interpretarse como dato que no se recoge.
    El símbolo '...' debe interpretarse como 'error de división por cero'.

• Fuente:Ministerio de Sanidad y Consumo e INE