Consultas médicas Población que ha consultado al médico en las 2 últimas semanas por sexo, tamaño del municipio de residencia y motivo de la consulta. Units: miles de personas y porcentajes Total Diagnóstico y/o tratamiento Revisión Sólo dispensación de recetas Otros motivos CIFRAS ABSOLUTAS Ambos sexos Total 11,940.5 5,491.5 3,006.2 2,692.5 750.3 Menor o igual a 2000 habitantes 944.7 368.5 203.2 334.0 39.1 2.001 a 10.000 habitantes 2,056.7 962.3 407.2 571.0 116.1 10.001 a 50.000 habitantes 3,043.1 1,414.5 737.7 701.3 189.5 50.001 a 100.000 habitantes 1,181.1 526.1 341.5 203.0 110.5 100.001 a 400.000 habitantes 2,805.9 1,281.1 731.4 577.6 215.8 400.001 a 1.000.000 habitantes 739.6 342.7 202.3 163.7 30.9 Más de 1.000.000 habitantes 1,169.5 596.3 382.7 141.8 48.6 Varones Total 5,016.6 2,326.4 1,268.2 1,041.0 381.1 Menor o igual a 2000 habitantes 368.7 143.1 89.5 119.1 16.9 2.001 a 10.000 habitantes 872.1 384.9 170.1 250.2 66.9 10.001 a 50.000 habitantes 1,296.1 618.1 323.2 271.1 83.7 50.001 a 100.000 habitantes 482.4 223.7 149.6 72.6 36.4 100.001 a 400.000 habitantes 1,178.2 539.4 300.0 207.1 131.8 400.001 a 1.000.000 habitantes 279.5 113.3 78.4 74.3 13.6 Más de 1.000.000 habitantes 539.5 303.8 157.4 46.6 31.7 Mujeres Total 6,923.9 3,165.1 1,738.0 1,651.5 369.2 Menor o igual a 2000 habitantes 576.0 225.3 113.7 214.8 22.2 2.001 a 10.000 habitantes 1,184.6 577.4 237.1 320.9 49.2 10.001 a 50.000 habitantes 1,746.9 796.4 414.5 430.3 105.7 50.001 a 100.000 habitantes 698.7 302.4 192.0 130.4 74.1 100.001 a 400.000 habitantes 1,627.7 741.7 431.5 370.5 84.0 400.001 a 1.000.000 habitantes 460.1 229.4 123.9 89.5 17.3 Más de 1.000.000 habitantes 629.9 292.5 225.3 95.2 16.8 CIFRAS RELATIVAS Ambos sexos Total 100.00 45.99 25.18 22.55 6.28 Menor o igual a 2000 habitantes 100.00 39.00 21.51 35.35 4.14 2.001 a 10.000 habitantes 100.00 46.79 19.80 27.77 5.64 10.001 a 50.000 habitantes 100.00 46.48 24.24 23.05 6.23 50.001 a 100.000 habitantes 100.00 44.54 28.92 17.19 9.35 100.001 a 400.000 habitantes 100.00 45.66 26.07 20.59 7.69 400.001 a 1.000.000 habitantes 100.00 46.34 27.35 22.14 4.17 Más de 1.000.000 habitantes 100.00 50.99 32.73 12.13 4.15 Varones Total 100.00 46.37 25.28 20.75 7.60 Menor o igual a 2000 habitantes 100.00 38.82 24.29 32.31 4.58 2.001 a 10.000 habitantes 100.00 44.14 19.51 28.69 7.67 10.001 a 50.000 habitantes 100.00 47.69 24.94 20.91 6.46 50.001 a 100.000 habitantes 100.00 46.38 31.01 15.06 7.55 100.001 a 400.000 habitantes 100.00 45.78 25.46 17.58 11.19 400.001 a 1.000.000 habitantes 100.00 40.53 28.04 26.58 4.86 Más de 1.000.000 habitantes 100.00 56.31 29.18 8.64 5.88 Mujeres Total 100.00 45.71 25.10 23.85 5.33 Menor o igual a 2000 habitantes 100.00 39.12 19.73 37.30 3.85 2.001 a 10.000 habitantes 100.00 48.74 20.02 27.09 4.15 10.001 a 50.000 habitantes 100.00 45.59 23.73 24.63 6.05 50.001 a 100.000 habitantes 100.00 43.27 27.47 18.66 10.60 100.001 a 400.000 habitantes 100.00 45.57 26.51 22.76 5.16 400.001 a 1.000.000 habitantes 100.00 49.87 26.93 19.44 3.76 Más de 1.000.000 habitantes 100.00 46.44 35.77 15.12 2.67 Notes: 1) Los datos referentes al cruce de la categoría 'Sólo dispensación de recetas' con los varones y mujeres residentes en municipios de más de 1.000.000 de habitantes han de ser tomados con precaución, ya que pueden estar afectados de elevados errores de muestreo Los datos referentes al cruce de la categoría 'Sólo dispensación de recetas' con los varones residentes en municipios de 400.001 a 1.000.000 de habitantes han de ser tomados con precaución, ya que pueden estar afectados de elevados errores de muestreo Los datos referentes al cruce de la categoría 'Otros motivos' con la población residente en municipios de 2.000 habitantes o menos y de más de 400.000 habitantes han de ser tomados con precaución, ya que pueden estar afectados de elevados errores de muestreo Los datos referentes al cruce de la categoría 'Otros motivos' con los varones y mujeres residentes en municipios de 2.001 a 10.000 habitantes y de 50.001 a 100.000 habitantes han de ser tomados con precaución, ya que pueden estar afectados de elevados errores de muestreo Source: Instituto Nacional de Estadística y Ministerio de Sanidad y Consumo