Hospitalizaciones Población que ha estado hospitalizada en los últimos 12 meses por sexo, tamaño del municipio de residencia y duración del último ingreso hospitalario. Units: miles de personas y porcentajes Total De 1 a 7 días Más de 7 días CIFRAS ABSOLUTAS Ambos sexos Total 3,873.8 2,814.9 1,058.9 Menor o igual a 10.000 habitantes 797.0 562.3 234.7 10.001 a 50.000 habitantes 993.3 727.1 266.1 50.001 a 100.000 habitantes 399.5 316.7 82.8 100.001 a 400.000 habitantes 936.1 646.2 289.8 Más de 400.000 habitantes 748.0 562.6 185.4 Varones Total 1,828.5 1,310.7 517.8 Menor o igual a 10.000 habitantes 380.9 287.1 93.8 10.001 a 50.000 habitantes 463.6 325.6 138.0 50.001 a 100.000 habitantes 196.7 154.8 41.9 100.001 a 400.000 habitantes 430.9 279.7 151.2 Más de 400.000 habitantes 356.3 263.4 92.8 Mujeres Total 2,045.4 1,504.2 541.1 Menor o igual a 10.000 habitantes 416.1 275.2 140.9 10.001 a 50.000 habitantes 529.6 401.5 128.1 50.001 a 100.000 habitantes 202.8 161.9 40.9 100.001 a 400.000 habitantes 505.1 366.5 138.6 Más de 400.000 habitantes 391.7 299.2 92.5 CIFRAS RELATIVAS Ambos sexos Total 100.00 72.67 27.33 Menor o igual a 10.000 habitantes 100.00 70.55 29.45 10.001 a 50.000 habitantes 100.00 73.20 26.80 50.001 a 100.000 habitantes 100.00 79.27 20.73 100.001 a 400.000 habitantes 100.00 69.04 30.96 Más de 400.000 habitantes 100.00 75.22 24.78 Varones Total 100.00 71.68 28.32 Menor o igual a 10.000 habitantes 100.00 75.37 24.63 10.001 a 50.000 habitantes 100.00 70.23 29.77 50.001 a 100.000 habitantes 100.00 78.71 21.29 100.001 a 400.000 habitantes 100.00 64.92 35.08 Más de 400.000 habitantes 100.00 73.94 26.06 Mujeres Total 100.00 73.54 26.46 Menor o igual a 10.000 habitantes 100.00 66.14 33.86 10.001 a 50.000 habitantes 100.00 75.80 24.20 50.001 a 100.000 habitantes 100.00 79.82 20.18 100.001 a 400.000 habitantes 100.00 72.55 27.45 Más de 400.000 habitantes 100.00 76.38 23.62 Notes: 1) Los datos referentes al cruce de la categoría 'Más de 7 días' con los varones y mujeres residentes en municipios de 50.001 a 100.000 habitantes y de más de 400.000 habitantes han de ser tomados con precaución, ya que pueden estar afectados de elevados errores de muestreo Source: Instituto Nacional de Estadística y Ministerio de Sanidad y Consumo