Agrupación de actividad (excepto CNAE 56, 64-66 y 95.1) Principales variables Tamaño de la empresa Total Total Empresas F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 8.47 Total Empresas F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 6.84 Total Empresas F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 13.83 Total Empresas F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 28.53 Total Empresas F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 6.31 Total Empresas F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 4.89 Total Empresas F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 10.95 Total Empresas F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 23.83 Total Empresas F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 39.45 Total Empresas F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 31.06 Total Empresas F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 50.27 Total Empresas F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 64.17 Total Empresas F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 52.99 Total Empresas F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 54.53 Total Empresas F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 49.67 Total Empresas F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 51.57 Total Empresas F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 44.29 Total Empresas F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 43.33 Total Empresas F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 44.86 Total Empresas F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 48.67 Total Empresas F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 34.27 Total Empresas F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 30.85 Total Empresas F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 37.28 Total Empresas F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 47.67 Total Empresas F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 58.66 Total Empresas F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 53.43 Total Empresas F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 66.20 Total Empresas F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 72.18 Total Empresas F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 19.47 Total Empresas F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 19.47 Total Empresas F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 16.10 Total Empresas F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 27.51 Total Empresas F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 38.84 Total Empresas F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 42.41 Total Empresas F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 33.15 Total Empresas F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 30.92 Total Empresas F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 3.62 Total Empresas F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 2.89 Total Empresas F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 5.84 Total Empresas F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 13.42 Total Empresas F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 5.91 Total Empresas F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 4.88 Total Empresas F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 10.23 Total Empresas F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 18.47 Total Empresas F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 41.34 Total Empresas F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 45.33 Total Empresas F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 33.67 Total Empresas F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 27.63 Total Empresas F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 60.11 Total Empresas F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 62.42 Total Empresas F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 55.19 Total Empresas F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 53.81 Total Empresas F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 46.40 Total Empresas F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 46.85 Total Empresas F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 46.10 Total Empresas F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 42.97 Total Empresas F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 48.76 Total Empresas F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 50.94 Total Empresas F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 47.25 Total Empresas F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 31.95 Total Empresas F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 23.64 Total Empresas F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 27.12 Total Empresas F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 16.42 Total Empresas F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 13.51 Total Empresas F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 57.61 Total Empresas F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 57.72 Total Empresas F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 57.80 Total Empresas F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 55.92 Total Empresas F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 34.80 Total Empresas F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 36.23 Total Empresas F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 31.90 Total Empresas F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 30.37 Total Empresas F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 17.23 Total Empresas F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 18.45 Total Empresas F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 15.19 Total Empresas F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 11.94 Total Empresas F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 32.04 Total Empresas F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 34.76 Total Empresas F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 25.02 Total Empresas F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 28.97 Total Empresas F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 8.47 Total Empresas F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 6.52 Total Empresas F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 12.28 Total Empresas F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 12.63 Total Empresas F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 10.26 Total Empresas F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 8.78 Total Empresas F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 11.30 Total Empresas F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 18.03 Total Empresas F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 12.12 Total Empresas F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 10.49 Total Empresas F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 12.43 Total Empresas F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 22.81 Total Empresas F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 87.45 Total Empresas F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 85.79 Total Empresas F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 91.01 Total Empresas F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 87.95 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 6.43 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 4.53 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 11.32 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 28.23 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 4.51 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 2.79 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 8.83 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 24.72 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 55.08 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 32.66 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 70.65 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 88.85 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 49.16 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 56.85 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 40.86 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 42.75 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 36.77 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 40.63 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 32.99 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 32.90 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 28.16 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 22.58 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 27.79 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 44.04 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 48.54 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 38.37 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 52.47 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 69.36 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 21.76 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 30.20 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 8.92 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 21.30 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 40.04 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 37.84 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 47.81 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 32.43 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 3.21 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 2.46 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 4.92 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 13.05 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 4.47 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 2.69 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 11.17 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 20.85 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 38.45 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 48.72 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 28.26 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 29.14 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 50.09 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 44.04 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 56.72 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 53.55 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 50.02 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 47.02 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 51.95 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 56.12 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 54.41 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 64.86 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 45.82 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 39.16 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 24.25 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 33.19 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 16.86 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 11.28 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 66.32 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 73.51 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 60.41 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 55.81 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 36.02 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 39.69 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 30.98 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 37.25 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 21.09 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 31.77 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 10.53 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 11.22 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 34.32 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 44.08 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 23.14 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 30.26 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 4.00 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 1.12 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 6.65 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 9.96 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 6.92 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 3.40 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 8.39 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 17.70 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 7.84 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 1.85 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 13.00 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 20.84 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 93.11 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 100.00 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 98.53 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 84.08 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 4.79 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 3.44 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 10.27 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 18.79 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 3.02 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 1.84 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 7.49 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 16.78 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 59.03 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 49.95 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 60.01 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 88.73 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 45.37 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 60.68 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 21.74 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 47.76 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 49.01 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 59.32 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 34.20 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 48.00 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 24.61 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 17.84 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 27.55 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 41.44 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 46.77 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 41.05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 39.10 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 85.25 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 10.31 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 8.90 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 7.55 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 21.87 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 50.05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 50.05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 63.68 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 17.50 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 2.52 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 1.76 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 5.95 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 8.56 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 2.96 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 1.83 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 7.86 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 17.33 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 49.46 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 61.67 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 37.87 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 31.38 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 42.47 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 29.39 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 58.30 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 52.69 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 49.31 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 49.35 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 49.57 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 48.44 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 46.09 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 55.11 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 38.24 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 30.83 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 24.09 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 38.12 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 6.35 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 15.20 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 66.58 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 73.77 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 53.61 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 72.37 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 34.60 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 49.35 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 10.05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 41.00 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 25.80 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 42.73 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 2.33 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 20.55 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 47.46 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 66.34 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 26.38 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 27.93 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 2.67 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 0.00 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 4.91 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 11.86 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 5.05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 0.00 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 8.97 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 23.33 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 4.82 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 0.00 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 7.21 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 26.20 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 76.34 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 . 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 100.00 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 57.31 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 9.17 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 6.98 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 11.82 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 30.98 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 6.71 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 4.92 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 8.88 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 24.49 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 39.75 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 12.35 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 64.99 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 83.60 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 63.02 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 83.14 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 48.98 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 23.65 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 29.29 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 30.11 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 26.08 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 31.93 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 26.84 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 11.62 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 42.14 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 49.13 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 35.00 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 19.29 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 48.47 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 61.76 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 32.21 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 50.60 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 4.39 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 20.21 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 41.04 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 37.22 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 49.33 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 39.51 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 3.78 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 2.45 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 5.90 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 14.74 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 8.08 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 4.92 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 15.91 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 29.21 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 40.76 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 59.82 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 20.06 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 38.10 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 57.07 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 58.66 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 52.49 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 65.59 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 57.31 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 55.79 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 56.31 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 65.64 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 57.55 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 66.70 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 53.31 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 38.81 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 19.15 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 19.35 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 21.21 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 12.11 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 55.28 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 56.55 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 55.72 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 49.54 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 24.42 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 8.60 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 37.85 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 38.12 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 16.00 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 8.60 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 27.48 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 6.41 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 13.29 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 11.48 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 8.69 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 33.71 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 3.37 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 0.00 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 7.94 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 7.30 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 7.40 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 0.00 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 12.07 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 25.09 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 14.04 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 8.70 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 23.84 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 15.95 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 98.39 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 100.00 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 100.00 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 91.28 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 6.04 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 5.37 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 7.92 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 23.52 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 4.60 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 3.97 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 6.82 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 18.11 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 29.51 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 13.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 69.71 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 88.47 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 52.13 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 52.07 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 56.40 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 41.11 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 44.23 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 45.77 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 52.76 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 5.32 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 23.14 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 22.65 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 17.74 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 42.73 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 30.55 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 22.33 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 49.69 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 62.26 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 25.90 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 33.08 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 6.51 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 5.32 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 43.94 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 44.58 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 43.80 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 37.74 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 3.40 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 3.51 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 1.68 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 10.61 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 3.46 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 2.01 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 11.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 21.73 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 11.04 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 0.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 23.99 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 12.92 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 26.71 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 8.23 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 42.11 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 57.43 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 23.89 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 8.23 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 37.28 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 48.38 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 71.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 100.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 44.88 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 31.47 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 9.90 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 0.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 22.67 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 6.46 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 75.69 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 91.77 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 60.70 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 55.98 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 68.90 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 100.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 38.40 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 37.42 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 50.07 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 91.77 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 10.97 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 0.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 16.54 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 8.23 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 23.35 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 30.82 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 3.61 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 2.73 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 5.43 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 8.65 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 3.19 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 2.73 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 6.50 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 0.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 2.46 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 0.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 7.30 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 16.85 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 100.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 . 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 100.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 100.00 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 5.94 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 3.29 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 11.51 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 31.91 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 4.11 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 1.61 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 9.36 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 28.75 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 68.98 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 41.57 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 75.91 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 88.70 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 32.42 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 21.48 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 38.31 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 35.45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 27.79 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 29.94 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 31.47 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 19.71 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 34.63 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 60.60 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 18.70 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 30.45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 71.98 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 89.13 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 64.06 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 65.19 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 24.47 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 47.40 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 14.02 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 15.17 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 26.10 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 0.00 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 37.05 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 38.13 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 2.94 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 2.18 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 4.34 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 11.40 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 5.45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 3.48 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 12.56 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 17.05 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 45.33 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 58.25 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 33.08 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 26.83 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 65.02 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 67.63 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 67.78 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 37.45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 57.94 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 59.06 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 55.98 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 60.41 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 56.40 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 64.08 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 49.55 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 43.45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 39.15 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 61.45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 16.72 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 12.96 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 70.72 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 76.86 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 67.36 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 50.68 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 32.15 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 29.40 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 35.46 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 32.91 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 10.66 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 17.48 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 1.53 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 13.00 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 51.02 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 67.71 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 33.88 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 33.01 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 6.97 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 3.19 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 11.38 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 7.12 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 11.45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 14.64 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 9.16 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 8.86 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 9.97 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 0.00 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 17.35 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 17.72 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 92.30 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 . 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 95.87 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 86.31 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 13.73 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 8.87 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 20.91 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 43.39 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 10.29 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 5.38 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 16.84 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 42.35 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 87.47 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 78.97 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 90.53 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 95.22 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 55.89 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 40.26 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 60.68 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 71.19 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 29.25 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 15.86 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 27.51 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 49.58 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 34.20 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 12.50 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 34.20 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 63.67 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 62.86 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 56.10 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 64.17 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 70.41 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 16.33 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 6.49 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 9.82 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 37.76 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 35.43 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 37.41 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 38.37 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 29.10 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 7.05 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 5.36 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 6.19 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 27.79 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 4.81 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 2.66 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 8.72 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 24.61 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 8.90 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 0.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 12.85 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 19.35 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 34.90 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 13.60 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 50.54 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 50.39 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 43.40 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 27.68 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 58.24 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 49.73 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 27.02 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 13.60 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 20.56 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 61.97 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 9.01 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 0.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 25.70 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 0.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 71.88 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 85.92 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 76.45 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 38.70 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 35.65 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 31.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 42.83 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 33.24 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 3.94 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 0.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 6.42 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 7.44 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 31.79 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 43.80 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 24.41 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 20.84 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 3.63 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 0.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 0.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 17.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 7.74 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 4.38 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 1.27 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 24.82 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 7.69 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 0.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 4.87 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 28.73 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 100.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 . 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 100.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 100.00 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 4.33 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 3.94 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 6.87 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 19.02 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 3.09 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 2.68 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 5.96 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 16.30 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 48.23 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 45.93 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 51.29 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 79.84 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 62.02 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 63.21 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 54.32 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 73.76 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 44.43 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 44.85 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 40.52 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 54.01 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 20.20 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 14.62 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 39.07 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 44.76 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 44.58 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 45.18 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 37.51 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 64.92 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 25.65 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 23.06 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 35.21 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 33.43 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 47.87 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 50.21 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 42.42 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 26.24 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 1.62 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 1.41 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 3.30 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 5.93 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 2.75 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 2.50 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 4.66 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 10.97 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 56.21 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 62.83 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 25.46 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 28.12 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 64.20 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 64.18 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 68.99 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 35.56 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 34.67 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 35.39 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 30.80 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 34.80 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 41.69 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 37.21 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 67.69 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 28.88 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 9.61 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 8.33 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 18.03 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 0.00 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 44.28 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 37.57 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 78.50 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 54.15 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 38.50 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 38.28 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 36.74 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 56.44 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 5.27 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 4.28 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 11.45 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 0.00 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 37.86 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 44.60 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 5.16 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 17.73 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 5.47 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 3.76 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 16.20 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 0.00 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 0.45 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 0.00 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 2.10 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 4.14 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 3.23 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 3.41 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 0.00 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 13.14 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 100.00 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 100.00 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 . 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 100.00 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 10.39 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 8.61 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 16.06 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 29.24 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 7.89 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 6.39 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 12.70 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 23.88 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 34.75 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 29.04 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 43.64 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 51.77 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 53.04 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 53.10 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 52.17 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 54.86 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 46.11 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 43.65 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 48.99 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 55.95 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 37.15 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 34.26 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 40.20 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 49.52 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 62.52 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 57.16 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 72.69 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 73.82 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 18.30 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 17.07 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 17.04 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 30.22 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 37.67 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 42.36 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 27.77 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 30.40 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 4.30 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 3.49 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 6.65 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 14.04 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 7.41 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 6.53 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 10.72 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 17.87 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 40.65 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 42.78 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 37.03 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 26.78 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 62.42 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 65.56 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 53.39 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 54.72 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 46.59 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 48.09 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 44.25 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 36.15 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 47.93 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 49.93 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 46.46 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 28.15 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 24.86 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 28.10 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 16.07 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 15.29 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 56.58 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 57.08 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 54.93 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 56.05 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 34.10 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 35.37 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 32.01 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 25.52 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 17.36 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 17.60 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 17.84 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 12.83 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 30.85 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 31.98 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 27.44 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 28.74 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 9.98 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 8.07 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 13.87 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 14.31 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 12.17 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 11.09 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 12.86 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 18.72 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 14.18 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 13.30 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 13.05 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 24.06 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 86.32 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 84.90 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 88.56 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 89.18 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 8.60 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 6.88 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 16.38 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 30.49 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 6.24 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 4.82 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 12.68 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 24.41 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 31.88 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 25.39 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 42.58 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 49.77 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 45.83 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 43.98 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 49.60 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 48.66 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 46.25 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 45.85 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 43.87 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 57.09 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 30.68 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 30.03 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 25.04 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 54.08 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 58.57 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 54.10 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 68.97 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 61.08 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 8.73 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 5.93 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 10.36 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 25.98 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 43.13 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 49.37 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 27.77 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 42.26 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 3.44 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 2.86 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 5.42 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 15.16 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 6.66 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 6.08 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 9.35 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 18.07 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 51.31 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 55.65 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 39.20 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 18.07 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 70.87 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 74.31 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 58.45 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 55.55 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 49.38 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 50.64 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 48.63 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 29.17 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 55.98 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 58.69 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 51.29 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 24.17 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 31.16 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 35.26 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 16.10 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 13.91 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 48.20 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 44.33 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 64.32 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 57.42 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 38.37 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 39.90 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 36.36 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 17.99 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 13.30 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 10.89 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 25.55 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 10.45 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 35.27 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 39.02 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 18.65 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 30.21 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 10.34 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 6.39 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 19.79 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 15.37 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 8.31 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 7.81 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 6.69 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 18.25 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 6.00 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 5.42 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 4.23 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 17.19 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 98.24 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 100.00 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 100.00 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 91.69 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 13.99 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 13.04 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 16.34 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 31.45 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 11.39 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 10.42 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 14.40 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 25.97 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 37.58 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 33.64 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 43.74 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 69.29 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 93.24 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 94.84 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 90.83 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 80.09 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 19.76 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 15.93 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 30.72 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 35.65 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 20.79 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 15.62 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 38.14 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 34.75 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 58.63 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 55.53 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 72.79 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 55.76 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 15.28 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 14.80 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 15.94 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 19.48 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 28.31 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 29.67 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 18.54 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 40.13 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 4.46 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 4.17 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 4.83 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 11.46 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 3.92 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 2.76 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 7.72 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 25.76 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 23.99 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 21.67 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 28.01 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 26.05 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 71.79 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 81.13 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 59.72 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 55.35 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 47.48 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 55.20 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 41.85 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 25.32 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 57.82 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 64.99 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 54.41 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 33.65 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 7.21 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 0.00 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 19.89 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 13.29 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 44.00 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 40.08 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 51.18 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 46.77 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 39.47 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 46.06 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 29.69 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 30.34 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 25.67 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 32.92 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 20.13 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 5.31 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 38.53 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 45.60 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 27.94 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 28.90 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 16.08 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 17.43 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 10.86 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 12.86 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 8.67 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 9.89 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 1.77 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 12.00 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 11.26 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 12.60 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 5.08 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 10.87 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 70.57 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 74.54 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 10.47 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 88.84 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 12.60 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 9.81 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 19.70 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 28.70 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 5.96 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 3.47 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 12.52 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 18.93 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 10.05 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 0.00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 17.81 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 17.90 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 32.79 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 36.74 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 30.48 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 26.64 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 79.52 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 82.36 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 73.68 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 92.60 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 51.28 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 58.73 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 49.10 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 30.53 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 43.75 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 0.00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 79.51 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 69.57 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 20.79 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 17.64 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 20.73 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 33.74 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 54.80 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 82.36 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 34.20 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 30.43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 9.97 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 7.65 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 15.91 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 23.24 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 11.78 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 11.79 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 10.32 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 22.08 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 38.60 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 32.29 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 67.44 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 35.59 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 65.46 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 62.83 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 74.57 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 73.95 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 36.60 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 31.43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 63.25 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 23.99 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 39.55 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 33.23 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 67.43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 40.14 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 30.09 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 25.37 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 49.85 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 33.92 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 54.46 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 56.17 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 50.16 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 43.43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 22.88 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 16.52 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 53.01 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 16.45 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 24.13 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 28.69 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 9.70 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 4.83 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 26.76 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 26.41 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 22.72 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 45.43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 8.80 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 7.85 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 7.79 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 20.37 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 9.12 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 0.00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 20.99 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 25.76 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 4.97 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 0.00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 13.51 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 5.00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 100.00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 . 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 100.00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 100.00 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 17.58 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 14.23 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 23.56 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 48.03 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 15.97 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 13.19 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 20.72 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 42.16 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 30.01 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 18.14 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 45.67 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 59.23 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 40.80 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 32.75 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 51.92 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 59.48 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 75.35 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 80.81 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 65.36 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 67.78 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 59.41 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 62.11 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 49.39 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 66.28 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 64.41 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 56.62 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 71.56 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 90.10 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 31.93 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 32.91 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 24.71 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 41.95 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 43.34 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 51.17 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 33.22 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 23.69 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 6.02 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 4.68 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 8.82 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 16.55 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 20.69 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 20.46 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 22.30 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 16.77 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 28.96 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 31.84 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 16.20 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 38.56 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 45.01 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 48.17 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 32.73 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 41.14 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 45.41 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 47.19 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 36.78 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 57.67 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 31.39 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 32.53 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 25.22 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 44.40 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 23.28 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 27.66 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 6.41 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 16.87 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 79.03 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 84.05 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 58.16 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 84.74 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 28.04 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 30.15 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 19.57 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 27.82 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 17.91 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 19.92 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 9.24 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 22.65 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 33.22 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 31.90 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 38.97 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 29.38 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 13.43 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 14.29 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 8.76 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 18.96 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 14.46 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 10.90 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 18.74 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 23.14 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 34.23 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 28.44 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 43.58 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 43.33 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 75.25 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 61.84 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 94.14 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 79.06 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 8.50 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 5.37 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 41.74 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 25.95 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 5.83 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 3.45 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 30.84 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 20.34 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 23.83 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 4.98 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 48.96 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 22.06 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 44.34 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 23.01 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 71.08 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 54.66 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 37.44 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 14.12 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 70.18 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 23.28 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 73.69 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 80.91 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 65.04 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 67.40 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 35.94 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 14.12 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 55.87 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 100.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 7.22 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 14.69 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 22.06 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 67.45 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 85.88 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 52.46 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 3.91 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 1.92 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 25.08 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 14.58 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 3.86 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 2.95 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 18.70 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 13.64 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 13.79 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 6.15 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 28.82 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 55.56 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 91.54 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 92.43 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 87.22 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 100.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 50.64 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 47.76 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 58.41 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 55.56 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 62.53 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 58.38 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 87.22 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 26.97 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 13.76 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 52.71 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 100.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 81.06 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 93.85 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 47.29 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 55.56 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 19.20 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 7.57 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 47.29 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 55.56 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 11.05 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 25.93 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 25.55 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 19.40 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 45.80 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 42.84 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 28.83 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 35.28 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 17.19 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 42.84 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 90.15 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 100.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 56.25 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 100.00 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 12.50 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 10.75 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 18.86 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 30.96 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 9.79 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 8.20 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 15.16 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 28.50 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 49.23 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 41.63 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 69.17 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 58.72 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 28.90 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 22.50 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 41.65 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 47.95 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 48.23 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 47.05 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 49.73 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 54.13 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 50.94 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 49.89 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 55.51 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 47.24 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 78.65 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 79.26 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 75.75 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 81.44 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 31.38 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 31.94 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 29.90 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 30.68 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 29.46 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 30.92 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 26.87 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 24.29 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 4.19 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 3.42 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 7.35 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 10.49 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 10.04 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 7.91 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 19.41 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 34.00 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 28.79 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 27.15 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 34.92 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 22.09 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 49.55 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 52.01 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 42.60 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 51.89 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 34.09 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 34.10 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 31.86 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 41.72 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 41.68 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 46.24 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 34.43 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 26.59 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 11.00 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 11.32 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 8.48 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 16.93 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 54.64 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 59.65 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 42.31 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 53.07 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 24.83 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 22.93 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 25.95 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 37.67 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 10.45 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 7.25 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 16.05 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 19.20 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 20.17 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 14.04 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 34.28 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 25.44 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 3.94 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 1.09 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 11.96 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 7.86 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 19.59 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 18.87 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 19.65 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 26.76 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 19.77 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 18.31 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 18.27 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 39.22 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 94.81 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 94.69 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 97.97 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 90.77 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 6.27 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 4.91 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 7.12 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 20.11 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 4.88 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 3.87 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 5.47 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 15.35 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 32.15 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 34.30 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 18.69 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 40.99 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 71.02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 89.02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 35.11 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 56.83 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 37.29 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 31.69 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 41.96 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 49.20 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 22.28 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 6.36 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 47.64 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 42.21 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 64.08 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 51.02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 82.38 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 83.32 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 13.95 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 11.13 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 6.25 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 31.50 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 31.89 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 39.67 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 22.60 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 18.59 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 3.72 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 2.97 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 3.80 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 12.62 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 3.41 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 2.66 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 4.97 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 8.51 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 65.10 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 74.96 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 56.43 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 39.18 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 77.14 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 84.96 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 72.74 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 51.15 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 78.02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 94.19 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 58.85 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 46.46 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 61.13 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 66.61 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 68.39 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 20.23 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 44.46 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 62.73 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 23.15 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 7.96 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 69.31 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 77.32 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 57.45 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 58.80 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 52.81 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 67.50 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 38.32 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 17.71 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 42.00 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 59.10 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 18.74 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 15.12 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 28.56 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 34.34 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 20.01 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 21.02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 4.11 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 0.00 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 8.12 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 11.78 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 18.17 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 21.74 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 15.02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 11.10 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 19.59 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 24.95 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 4.53 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 20.82 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 95.57 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 100.00 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 14.02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 100.00 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 16.62 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 15.01 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 16.20 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 45.92 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 15.48 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 14.16 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 14.76 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 41.41 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 40.22 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 30.64 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 58.14 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 64.04 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 43.82 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 34.83 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 65.16 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 58.20 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 70.03 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 77.29 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 51.49 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 60.73 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 63.56 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 68.57 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 47.06 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 63.68 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 73.49 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 69.13 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 79.35 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 88.38 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 34.42 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 35.86 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 27.62 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 38.05 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 40.83 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 47.08 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 27.36 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 28.45 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 5.11 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 5.01 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 3.79 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 13.33 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 17.38 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 17.20 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 18.12 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 16.54 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 22.17 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 23.02 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 18.63 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 28.29 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 35.33 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 32.51 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 45.89 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 24.66 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 34.89 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 32.84 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 40.19 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 46.95 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 24.78 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 19.39 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 41.56 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 32.99 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 14.06 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 14.61 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 13.27 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 5.74 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 73.37 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 77.29 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 60.37 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 74.09 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 14.14 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 10.46 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 26.60 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 11.18 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 22.51 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 26.54 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 10.54 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 11.64 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 35.36 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 35.02 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 37.31 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 28.24 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 13.03 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 12.50 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 12.48 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 16.96 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 14.85 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 12.05 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 19.73 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 21.81 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 35.14 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 29.84 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 45.93 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 45.62 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 73.96 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 64.35 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 91.33 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 78.20