Agrupación de actividad (excepto CNAE 56, 64-66 y 95.1);Principales variables;Tamaño de la empresa;Total Total Empresas;F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;8.47 Total Empresas;F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;6.84 Total Empresas;F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;13.83 Total Empresas;F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;28.53 Total Empresas;F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;6.31 Total Empresas;F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;4.89 Total Empresas;F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;10.95 Total Empresas;F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;23.83 Total Empresas;F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;39.45 Total Empresas;F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;31.06 Total Empresas;F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;50.27 Total Empresas;F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;64.17 Total Empresas;F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;52.99 Total Empresas;F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;54.53 Total Empresas;F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;49.67 Total Empresas;F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;51.57 Total Empresas;F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;44.29 Total Empresas;F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;43.33 Total Empresas;F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;44.86 Total Empresas;F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;48.67 Total Empresas;F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;34.27 Total Empresas;F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;30.85 Total Empresas;F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;37.28 Total Empresas;F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;47.67 Total Empresas;F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;58.66 Total Empresas;F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;53.43 Total Empresas;F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;66.20 Total Empresas;F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;72.18 Total Empresas;F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;19.47 Total Empresas;F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;19.47 Total Empresas;F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;16.10 Total Empresas;F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;27.51 Total Empresas;F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;38.84 Total Empresas;F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;42.41 Total Empresas;F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;33.15 Total Empresas;F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;30.92 Total Empresas;F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;3.62 Total Empresas;F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;2.89 Total Empresas;F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;5.84 Total Empresas;F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;13.42 Total Empresas;F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;5.91 Total Empresas;F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;4.88 Total Empresas;F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;10.23 Total Empresas;F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;18.47 Total Empresas;F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;41.34 Total Empresas;F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;45.33 Total Empresas;F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;33.67 Total Empresas;F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;27.63 Total Empresas;F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;60.11 Total Empresas;F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;62.42 Total Empresas;F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;55.19 Total Empresas;F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;53.81 Total Empresas;F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;46.40 Total Empresas;F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;46.85 Total Empresas;F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;46.10 Total Empresas;F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;42.97 Total Empresas;F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;48.76 Total Empresas;F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;50.94 Total Empresas;F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;47.25 Total Empresas;F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;31.95 Total Empresas;F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;23.64 Total Empresas;F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;27.12 Total Empresas;F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;16.42 Total Empresas;F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;13.51 Total Empresas;F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;57.61 Total Empresas;F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;57.72 Total Empresas;F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;57.80 Total Empresas;F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;55.92 Total Empresas;F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;34.80 Total Empresas;F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;36.23 Total Empresas;F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;31.90 Total Empresas;F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;30.37 Total Empresas;F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;17.23 Total Empresas;F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;18.45 Total Empresas;F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;15.19 Total Empresas;F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;11.94 Total Empresas;F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;32.04 Total Empresas;F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;34.76 Total Empresas;F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;25.02 Total Empresas;F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;28.97 Total Empresas;F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;8.47 Total Empresas;F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;6.52 Total Empresas;F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;12.28 Total Empresas;F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;12.63 Total Empresas;F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;10.26 Total Empresas;F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;8.78 Total Empresas;F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;11.30 Total Empresas;F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;18.03 Total Empresas;F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;12.12 Total Empresas;F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;10.49 Total Empresas;F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;12.43 Total Empresas;F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;22.81 Total Empresas;F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;87.45 Total Empresas;F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;85.79 Total Empresas;F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;91.01 Total Empresas;F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;87.95 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;6.43 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;4.53 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;11.32 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;28.23 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;4.51 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;2.79 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;8.83 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;24.72 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;55.08 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;32.66 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;70.65 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;88.85 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;49.16 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;56.85 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;40.86 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;42.75 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;36.77 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;40.63 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;32.99 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;32.90 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;28.16 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;22.58 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;27.79 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;44.04 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;48.54 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;38.37 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;52.47 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;69.36 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;21.76 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;30.20 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;8.92 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;21.30 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;40.04 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;37.84 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;47.81 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;32.43 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;3.21 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;2.46 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;4.92 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;13.05 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;4.47 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;2.69 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;11.17 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;20.85 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;38.45 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;48.72 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;28.26 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;29.14 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;50.09 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;44.04 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;56.72 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;53.55 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;50.02 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;47.02 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;51.95 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;56.12 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;54.41 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;64.86 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;45.82 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;39.16 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;24.25 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;33.19 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;16.86 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;11.28 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;66.32 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;73.51 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;60.41 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;55.81 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;36.02 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;39.69 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;30.98 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;37.25 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;21.09 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;31.77 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;10.53 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;11.22 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;34.32 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;44.08 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;23.14 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;30.26 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;4.00 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;1.12 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;6.65 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;9.96 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;6.92 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;3.40 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;8.39 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;17.70 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;7.84 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;1.85 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;13.00 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;20.84 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;93.11 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;100.00 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;98.53 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;84.08 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;4.79 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;3.44 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;10.27 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;18.79 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;3.02 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;1.84 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;7.49 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;16.78 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;59.03 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;49.95 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;60.01 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;88.73 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;45.37 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;60.68 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;21.74 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;47.76 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;49.01 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;59.32 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;34.20 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;48.00 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;24.61 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;17.84 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;27.55 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;41.44 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;46.77 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;41.05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;39.10 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;85.25 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;10.31 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;8.90 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;7.55 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;21.87 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;50.05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;50.05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;63.68 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;17.50 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;2.52 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;1.76 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;5.95 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;8.56 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;2.96 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;1.83 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;7.86 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;17.33 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;49.46 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;61.67 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;37.87 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;31.38 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;42.47 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;29.39 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;58.30 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;52.69 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;49.31 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;49.35 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;49.57 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;48.44 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;46.09 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;55.11 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;38.24 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;30.83 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;24.09 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;38.12 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;6.35 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;15.20 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;66.58 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;73.77 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;53.61 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;72.37 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;34.60 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;49.35 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;10.05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;41.00 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;25.80 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;42.73 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;2.33 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;20.55 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;47.46 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;66.34 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;26.38 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;27.93 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;2.67 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;0.00 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;4.91 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;11.86 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;5.05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;0.00 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;8.97 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;23.33 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;4.82 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;0.00 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;7.21 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;26.20 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;76.34 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;. 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;100.00 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;57.31 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;9.17 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;6.98 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;11.82 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;30.98 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;6.71 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;4.92 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;8.88 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;24.49 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;39.75 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;12.35 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;64.99 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;83.60 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;63.02 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;83.14 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;48.98 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;23.65 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;29.29 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;30.11 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;26.08 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;31.93 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;26.84 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;11.62 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;42.14 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;49.13 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;35.00 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;19.29 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;48.47 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;61.76 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;32.21 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;50.60 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;4.39 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;20.21 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;41.04 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;37.22 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;49.33 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;39.51 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;3.78 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;2.45 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;5.90 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;14.74 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;8.08 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;4.92 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;15.91 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;29.21 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;40.76 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;59.82 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;20.06 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;38.10 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;57.07 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;58.66 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;52.49 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;65.59 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;57.31 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;55.79 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;56.31 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;65.64 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;57.55 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;66.70 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;53.31 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;38.81 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;19.15 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;19.35 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;21.21 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;12.11 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;55.28 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;56.55 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;55.72 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;49.54 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;24.42 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;8.60 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;37.85 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;38.12 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;16.00 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;8.60 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;27.48 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;6.41 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;13.29 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;11.48 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;8.69 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;33.71 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;3.37 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;0.00 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;7.94 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;7.30 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;7.40 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;0.00 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;12.07 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;25.09 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;14.04 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;8.70 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;23.84 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;15.95 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;98.39 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;100.00 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;100.00 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;91.28 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;6.04 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;5.37 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;7.92 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;23.52 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;4.60 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;3.97 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;6.82 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;18.11 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;29.51 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;13.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;69.71 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;88.47 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;52.13 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;52.07 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;56.40 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;41.11 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;44.23 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;45.77 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;52.76 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;5.32 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;23.14 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;22.65 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;17.74 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;42.73 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;30.55 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;22.33 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;49.69 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;62.26 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;25.90 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;33.08 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;6.51 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;5.32 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;43.94 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;44.58 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;43.80 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;37.74 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;3.40 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;3.51 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;1.68 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;10.61 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;3.46 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;2.01 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;11.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;21.73 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;11.04 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;0.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;23.99 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;12.92 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;26.71 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;8.23 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;42.11 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;57.43 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;23.89 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;8.23 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;37.28 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;48.38 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;71.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;100.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;44.88 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;31.47 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;9.90 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;0.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;22.67 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;6.46 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;75.69 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;91.77 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;60.70 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;55.98 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;68.90 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;100.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;38.40 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;37.42 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;50.07 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;91.77 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;10.97 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;0.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;16.54 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;8.23 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;23.35 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;30.82 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;3.61 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;2.73 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;5.43 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;8.65 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;3.19 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;2.73 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;6.50 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;0.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;2.46 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;0.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;7.30 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;16.85 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;100.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;. 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;100.00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;100.00 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;5.94 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;3.29 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;11.51 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;31.91 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;4.11 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;1.61 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;9.36 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;28.75 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;68.98 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;41.57 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;75.91 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;88.70 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;32.42 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;21.48 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;38.31 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;35.45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;27.79 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;29.94 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;31.47 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;19.71 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;34.63 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;60.60 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;18.70 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;30.45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;71.98 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;89.13 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;64.06 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;65.19 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;24.47 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;47.40 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;14.02 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;15.17 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;26.10 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;0.00 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;37.05 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;38.13 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;2.94 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;2.18 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;4.34 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;11.40 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;5.45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;3.48 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;12.56 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;17.05 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;45.33 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;58.25 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;33.08 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;26.83 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;65.02 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;67.63 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;67.78 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;37.45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;57.94 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;59.06 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;55.98 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;60.41 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;56.40 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;64.08 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;49.55 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;43.45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;39.15 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;61.45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;16.72 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;12.96 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;70.72 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;76.86 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;67.36 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;50.68 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;32.15 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;29.40 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;35.46 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;32.91 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;10.66 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;17.48 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;1.53 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;13.00 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;51.02 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;67.71 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;33.88 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;33.01 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;6.97 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;3.19 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;11.38 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;7.12 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;11.45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;14.64 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;9.16 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;8.86 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;9.97 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;0.00 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;17.35 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;17.72 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;92.30 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;. 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;95.87 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;86.31 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;13.73 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;8.87 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;20.91 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;43.39 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;10.29 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;5.38 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;16.84 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;42.35 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;87.47 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;78.97 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;90.53 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;95.22 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;55.89 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;40.26 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;60.68 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;71.19 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;29.25 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;15.86 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;27.51 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;49.58 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;34.20 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;12.50 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;34.20 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;63.67 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;62.86 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;56.10 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;64.17 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;70.41 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;16.33 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;6.49 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;9.82 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;37.76 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;35.43 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;37.41 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;38.37 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;29.10 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;7.05 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;5.36 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;6.19 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;27.79 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;4.81 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;2.66 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;8.72 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;24.61 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;8.90 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;0.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;12.85 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;19.35 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;34.90 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;13.60 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;50.54 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;50.39 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;43.40 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;27.68 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;58.24 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;49.73 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;27.02 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;13.60 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;20.56 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;61.97 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;9.01 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;0.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;25.70 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;0.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;71.88 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;85.92 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;76.45 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;38.70 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;35.65 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;31.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;42.83 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;33.24 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;3.94 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;0.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;6.42 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;7.44 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;31.79 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;43.80 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;24.41 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;20.84 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;3.63 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;0.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;0.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;17.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;7.74 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;4.38 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;1.27 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;24.82 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;7.69 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;0.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;4.87 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;28.73 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;100.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;. 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;100.00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;100.00 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;4.33 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;3.94 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;6.87 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;19.02 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;3.09 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;2.68 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;5.96 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;16.30 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;48.23 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;45.93 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;51.29 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;79.84 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;62.02 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;63.21 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;54.32 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;73.76 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;44.43 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;44.85 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;40.52 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;54.01 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;20.20 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;14.62 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;39.07 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;44.76 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;44.58 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;45.18 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;37.51 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;64.92 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;25.65 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;23.06 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;35.21 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;33.43 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;47.87 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;50.21 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;42.42 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;26.24 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;1.62 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;1.41 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;3.30 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;5.93 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;2.75 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;2.50 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;4.66 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;10.97 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;56.21 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;62.83 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;25.46 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;28.12 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;64.20 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;64.18 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;68.99 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;35.56 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;34.67 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;35.39 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;30.80 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;34.80 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;41.69 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;37.21 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;67.69 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;28.88 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;9.61 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;8.33 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;18.03 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;0.00 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;44.28 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;37.57 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;78.50 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;54.15 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;38.50 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;38.28 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;36.74 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;56.44 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;5.27 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;4.28 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;11.45 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;0.00 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;37.86 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;44.60 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;5.16 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;17.73 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;5.47 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;3.76 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;16.20 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;0.00 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;0.45 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;0.00 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;2.10 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;4.14 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;3.23 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;3.41 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;0.00 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;13.14 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;100.00 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;100.00 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;. 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;100.00 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;10.39 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;8.61 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;16.06 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;29.24 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;7.89 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;6.39 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;12.70 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;23.88 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;34.75 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;29.04 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;43.64 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;51.77 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;53.04 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;53.10 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;52.17 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;54.86 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;46.11 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;43.65 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;48.99 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;55.95 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;37.15 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;34.26 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;40.20 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;49.52 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;62.52 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;57.16 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;72.69 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;73.82 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;18.30 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;17.07 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;17.04 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;30.22 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;37.67 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;42.36 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;27.77 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;30.40 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;4.30 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;3.49 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;6.65 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;14.04 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;7.41 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;6.53 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;10.72 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;17.87 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;40.65 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;42.78 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;37.03 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;26.78 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;62.42 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;65.56 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;53.39 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;54.72 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;46.59 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;48.09 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;44.25 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;36.15 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;47.93 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;49.93 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;46.46 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;28.15 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;24.86 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;28.10 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;16.07 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;15.29 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;56.58 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;57.08 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;54.93 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;56.05 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;34.10 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;35.37 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;32.01 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;25.52 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;17.36 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;17.60 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;17.84 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;12.83 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;30.85 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;31.98 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;27.44 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;28.74 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;9.98 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;8.07 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;13.87 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;14.31 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;12.17 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;11.09 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;12.86 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;18.72 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;14.18 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;13.30 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;13.05 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;24.06 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;86.32 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;84.90 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;88.56 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;89.18 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;8.60 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;6.88 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;16.38 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;30.49 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;6.24 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;4.82 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;12.68 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;24.41 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;31.88 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;25.39 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;42.58 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;49.77 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;45.83 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;43.98 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;49.60 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;48.66 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;46.25 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;45.85 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;43.87 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;57.09 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;30.68 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;30.03 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;25.04 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;54.08 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;58.57 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;54.10 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;68.97 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;61.08 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;8.73 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;5.93 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;10.36 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;25.98 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;43.13 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;49.37 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;27.77 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;42.26 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;3.44 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;2.86 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;5.42 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;15.16 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;6.66 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;6.08 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;9.35 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;18.07 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;51.31 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;55.65 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;39.20 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;18.07 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;70.87 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;74.31 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;58.45 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;55.55 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;49.38 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;50.64 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;48.63 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;29.17 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;55.98 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;58.69 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;51.29 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;24.17 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;31.16 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;35.26 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;16.10 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;13.91 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;48.20 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;44.33 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;64.32 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;57.42 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;38.37 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;39.90 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;36.36 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;17.99 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;13.30 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;10.89 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;25.55 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;10.45 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;35.27 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;39.02 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;18.65 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;30.21 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;10.34 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;6.39 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;19.79 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;15.37 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;8.31 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;7.81 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;6.69 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;18.25 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;6.00 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;5.42 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;4.23 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;17.19 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;98.24 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;100.00 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;100.00 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;91.69 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;13.99 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;13.04 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;16.34 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;31.45 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;11.39 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;10.42 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;14.40 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;25.97 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;37.58 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;33.64 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;43.74 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;69.29 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;93.24 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;94.84 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;90.83 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;80.09 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;19.76 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;15.93 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;30.72 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;35.65 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;20.79 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;15.62 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;38.14 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;34.75 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;58.63 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;55.53 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;72.79 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;55.76 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;15.28 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;14.80 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;15.94 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;19.48 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;28.31 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;29.67 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;18.54 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;40.13 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;4.46 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;4.17 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;4.83 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;11.46 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;3.92 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;2.76 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;7.72 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;25.76 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;23.99 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;21.67 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;28.01 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;26.05 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;71.79 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;81.13 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;59.72 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;55.35 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;47.48 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;55.20 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;41.85 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;25.32 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;57.82 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;64.99 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;54.41 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;33.65 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;7.21 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;0.00 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;19.89 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;13.29 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;44.00 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;40.08 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;51.18 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;46.77 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;39.47 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;46.06 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;29.69 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;30.34 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;25.67 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;32.92 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;20.13 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;5.31 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;38.53 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;45.60 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;27.94 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;28.90 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;16.08 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;17.43 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;10.86 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;12.86 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;8.67 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;9.89 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;1.77 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;12.00 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;11.26 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;12.60 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;5.08 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;10.87 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;70.57 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;74.54 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;10.47 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;88.84 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;12.60 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;9.81 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;19.70 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;28.70 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;5.96 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;3.47 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;12.52 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;18.93 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;10.05 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;0.00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;17.81 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;17.90 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;32.79 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;36.74 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;30.48 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;26.64 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;79.52 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;82.36 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;73.68 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;92.60 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;51.28 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;58.73 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;49.10 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;30.53 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;43.75 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;0.00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;79.51 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;69.57 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;20.79 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;17.64 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;20.73 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;33.74 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;54.80 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;82.36 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;34.20 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;30.43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;9.97 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;7.65 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;15.91 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;23.24 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;11.78 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;11.79 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;10.32 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;22.08 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;38.60 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;32.29 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;67.44 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;35.59 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;65.46 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;62.83 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;74.57 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;73.95 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;36.60 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;31.43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;63.25 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;23.99 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;39.55 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;33.23 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;67.43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;40.14 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;30.09 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;25.37 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;49.85 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;33.92 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;54.46 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;56.17 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;50.16 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;43.43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;22.88 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;16.52 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;53.01 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;16.45 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;24.13 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;28.69 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;9.70 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;4.83 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;26.76 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;26.41 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;22.72 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;45.43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;8.80 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;7.85 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;7.79 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;20.37 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;9.12 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;0.00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;20.99 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;25.76 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;4.97 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;0.00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;13.51 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;5.00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;100.00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;. 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;100.00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;100.00 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;17.58 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;14.23 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;23.56 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;48.03 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;15.97 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;13.19 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;20.72 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;42.16 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;30.01 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;18.14 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;45.67 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;59.23 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;40.80 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;32.75 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;51.92 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;59.48 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;75.35 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;80.81 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;65.36 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;67.78 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;59.41 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;62.11 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;49.39 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;66.28 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;64.41 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;56.62 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;71.56 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;90.10 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;31.93 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;32.91 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;24.71 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;41.95 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;43.34 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;51.17 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;33.22 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;23.69 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;6.02 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;4.68 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;8.82 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;16.55 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;20.69 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;20.46 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;22.30 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;16.77 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;28.96 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;31.84 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;16.20 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;38.56 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;45.01 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;48.17 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;32.73 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;41.14 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;45.41 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;47.19 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;36.78 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;57.67 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;31.39 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;32.53 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;25.22 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;44.40 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;23.28 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;27.66 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;6.41 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;16.87 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;79.03 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;84.05 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;58.16 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;84.74 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;28.04 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;30.15 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;19.57 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;27.82 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;17.91 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;19.92 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;9.24 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;22.65 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;33.22 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;31.90 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;38.97 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;29.38 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;13.43 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;14.29 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;8.76 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;18.96 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;14.46 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;10.90 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;18.74 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;23.14 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;34.23 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;28.44 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;43.58 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;43.33 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;75.25 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;61.84 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;94.14 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;79.06 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;8.50 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;5.37 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;41.74 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;25.95 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;5.83 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;3.45 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;30.84 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;20.34 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;23.83 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;4.98 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;48.96 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;22.06 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;44.34 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;23.01 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;71.08 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;54.66 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;37.44 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;14.12 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;70.18 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;23.28 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;73.69 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;80.91 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;65.04 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;67.40 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;35.94 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;14.12 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;55.87 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;100.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;7.22 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;14.69 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;22.06 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;67.45 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;85.88 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;52.46 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;3.91 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;1.92 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;25.08 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;14.58 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;3.86 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;2.95 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;18.70 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;13.64 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;13.79 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;6.15 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;28.82 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;55.56 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;91.54 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;92.43 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;87.22 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;100.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;50.64 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;47.76 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;58.41 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;55.56 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;62.53 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;58.38 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;87.22 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;26.97 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;13.76 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;52.71 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;100.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;81.06 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;93.85 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;47.29 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;55.56 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;19.20 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;7.57 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;47.29 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;55.56 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;11.05 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;25.93 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;25.55 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;19.40 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;0.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;45.80 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;42.84 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;28.83 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;35.28 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;17.19 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;42.84 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;90.15 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;100.00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;56.25 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;100.00 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;12.50 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;10.75 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;18.86 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;30.96 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;9.79 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;8.20 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;15.16 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;28.50 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;49.23 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;41.63 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;69.17 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;58.72 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;28.90 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;22.50 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;41.65 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;47.95 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;48.23 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;47.05 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;49.73 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;54.13 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;50.94 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;49.89 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;55.51 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;47.24 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;78.65 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;79.26 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;75.75 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;81.44 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;31.38 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;31.94 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;29.90 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;30.68 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;29.46 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;30.92 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;26.87 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;24.29 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;4.19 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;3.42 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;7.35 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;10.49 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;10.04 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;7.91 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;19.41 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;34.00 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;28.79 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;27.15 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;34.92 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;22.09 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;49.55 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;52.01 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;42.60 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;51.89 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;34.09 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;34.10 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;31.86 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;41.72 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;41.68 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;46.24 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;34.43 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;26.59 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;11.00 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;11.32 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;8.48 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;16.93 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;54.64 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;59.65 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;42.31 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;53.07 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;24.83 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;22.93 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;25.95 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;37.67 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;10.45 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;7.25 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;16.05 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;19.20 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;20.17 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;14.04 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;34.28 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;25.44 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;3.94 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;1.09 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;11.96 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;7.86 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;19.59 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;18.87 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;19.65 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;26.76 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;19.77 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;18.31 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;18.27 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;39.22 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;94.81 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;94.69 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;97.97 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;90.77 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;6.27 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;4.91 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;7.12 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;20.11 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;4.88 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;3.87 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;5.47 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;15.35 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;32.15 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;34.30 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;18.69 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;40.99 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;71.02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;89.02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;35.11 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;56.83 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;37.29 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;31.69 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;41.96 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;49.20 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;22.28 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;6.36 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;47.64 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;42.21 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;64.08 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;51.02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;82.38 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;83.32 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;13.95 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;11.13 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;6.25 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;31.50 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;31.89 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;39.67 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;22.60 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;18.59 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;3.72 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;2.97 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;3.80 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;12.62 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;3.41 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;2.66 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;4.97 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;8.51 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;65.10 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;74.96 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;56.43 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;39.18 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;77.14 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;84.96 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;72.74 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;51.15 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;78.02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;94.19 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;58.85 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;46.46 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;61.13 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;66.61 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;68.39 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;20.23 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;44.46 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;62.73 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;23.15 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;7.96 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;69.31 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;77.32 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;57.45 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;58.80 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;52.81 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;67.50 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;38.32 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;17.71 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;42.00 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;59.10 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;18.74 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;15.12 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;28.56 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;34.34 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;20.01 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;21.02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;4.11 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;0.00 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;8.12 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;11.78 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;18.17 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;21.74 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;15.02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;11.10 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;19.59 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;24.95 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;4.53 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;20.82 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;95.57 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;100.00 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;14.02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;100.00 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;16.62 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;15.01 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;16.20 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;45.92 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;15.48 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;14.16 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;14.76 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;41.41 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;40.22 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;30.64 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;58.14 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;64.04 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;43.82 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;34.83 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;65.16 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;58.20 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;70.03 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;77.29 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;51.49 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;60.73 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;63.56 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;68.57 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;47.06 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;63.68 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;73.49 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;69.13 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;79.35 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;88.38 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;34.42 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;35.86 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;27.62 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;38.05 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;40.83 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;47.08 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;27.36 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;28.45 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;5.11 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;5.01 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;3.79 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;13.33 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;17.38 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;17.20 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;18.12 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;16.54 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;22.17 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;23.02 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;18.63 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;28.29 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;35.33 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;32.51 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;45.89 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;24.66 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;34.89 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;32.84 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;40.19 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;46.95 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;24.78 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;19.39 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;41.56 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;32.99 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;14.06 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;14.61 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;13.27 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;5.74 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;73.37 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;77.29 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;60.37 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;74.09 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;14.14 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;10.46 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;26.60 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;11.18 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;22.51 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;26.54 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;10.54 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;11.64 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;35.36 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;35.02 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;37.31 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;28.24 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;13.03 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;12.50 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;12.48 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;16.96 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;14.85 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;12.05 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;19.73 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;21.81 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;35.14 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;29.84 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;45.93 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;45.62 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;73.96 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;64.35 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;91.33 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;78.20