Descanso y ejercicio físico
Población de 1 a 15 años que ve la televisión por cifras absolutas y relativas, sexo, tamaño del  municipio de residencia y tiempo que ve la televisión al día.
Units: miles de personas y porcentajes

,Total,Menos de 1 hora,De 1 a 2 horas,De 2 a 3 horas,Más de 3 horas,
CIFRAS ABSOLUTAS,
    Ambos sexos,
        Total,5,562.0,1,372.9,2,509.6,1,166.7,512.7,
        Menor o igual a 2000 habitantes,317.2,87.1,142.4,57.1,30.7,
        2.001 a 10.000 habitantes,912.0,186.0,411.8,209.8,104.4,
        10.001 a 50.000 habitantes,1,506.7,384.3,674.1,308.1,140.1,
        50.001 a 100.000 habitantes,677.6,182.2,300.9,136.1,58.5,
        100.001 a 400.000 habitantes,1,317.2,305.1,611.5,274.9,125.7,
        400.001 a 1.000.000 habitantes,345.7,75.4,156.0,87.3,27.0,
        Más de 1.000.000 habitantes,485.6,152.7,212.9,93.6,26.4,
    Varones,
        Total,2,898.4,693.3,1,309.0,642.0,254.2,
        Menor o igual a 2000 habitantes,172.1,42.0,84.6,27.8,17.7,
        2.001 a 10.000 habitantes,479.0,108.3,209.0,102.6,59.1,
        10.001 a 50.000 habitantes,740.6,173.1,340.3,164.5,62.7,
        50.001 a 100.000 habitantes,361.5,99.3,153.9,78.0,30.2,
        100.001 a 400.000 habitantes,705.3,151.1,339.5,162.7,52.1,
        400.001 a 1.000.000 habitantes,184.6,37.2,68.1,57.0,22.3,
        Más de 1.000.000 habitantes,255.3,82.3,113.6,49.3,10.1,
    Mujeres,
        Total,2,663.6,679.6,1,200.6,524.8,258.6,
        Menor o igual a 2000 habitantes,145.1,45.1,57.8,29.3,13.0,
        2.001 a 10.000 habitantes,433.0,77.7,202.8,107.2,45.3,
        10.001 a 50.000 habitantes,766.1,211.2,333.8,143.7,77.4,
        50.001 a 100.000 habitantes,316.1,82.9,146.9,58.1,28.2,
        100.001 a 400.000 habitantes,611.8,154.1,272.0,112.1,73.6,
        400.001 a 1.000.000 habitantes,161.1,38.3,87.9,30.2,4.7,
        Más de 1.000.000 habitantes,230.3,70.4,99.3,44.2,16.3,
CIFRAS RELATIVAS,
    Ambos sexos,
        Total,100.00,24.68,45.12,20.98,9.22,
        Menor o igual a 2000 habitantes,100.00,27.46,44.89,17.99,9.66,
        2.001 a 10.000 habitantes,100.00,20.39,45.16,23.00,11.45,
        10.001 a 50.000 habitantes,100.00,25.51,44.74,20.45,9.30,
        50.001 a 100.000 habitantes,100.00,26.89,44.40,20.08,8.63,
        100.001 a 400.000 habitantes,100.00,23.17,46.43,20.87,9.54,
        400.001 a 1.000.000 habitantes,100.00,21.82,45.13,25.25,7.80,
        Más de 1.000.000 habitantes,100.00,31.45,43.84,19.27,5.44,
    Varones,
        Total,100.00,23.92,45.16,22.15,8.77,
        Menor o igual a 2000 habitantes,100.00,24.43,49.16,16.14,10.27,
        2.001 a 10.000 habitantes,100.00,22.60,43.64,21.42,12.34,
        10.001 a 50.000 habitantes,100.00,23.37,45.95,22.21,8.47,
        50.001 a 100.000 habitantes,100.00,27.47,42.59,21.58,8.36,
        100.001 a 400.000 habitantes,100.00,21.42,48.13,23.07,7.38,
        400.001 a 1.000.000 habitantes,100.00,20.13,36.90,30.91,12.06,
        Más de 1.000.000 habitantes,100.00,32.24,44.48,19.32,3.96,
    Mujeres,
        Total,100.00,25.52,45.07,19.70,9.71,
        Menor o igual a 2000 habitantes,100.00,31.05,39.83,20.18,8.94,
        2.001 a 10.000 habitantes,100.00,17.95,46.84,24.75,10.46,
        10.001 a 50.000 habitantes,100.00,27.57,43.57,18.75,10.11,
        50.001 a 100.000 habitantes,100.00,26.23,46.48,18.37,8.93,
        100.001 a 400.000 habitantes,100.00,25.18,44.46,18.32,12.03,
        400.001 a 1.000.000 habitantes,100.00,23.76,54.56,18.76,2.92,
        Más de 1.000.000 habitantes,100.00,30.57,43.13,19.21,7.09,
Notes:
1) Los datos referentes a la categoría 'Más de 3 horas' tanto para  varones como para mujeres, han de ser tomados con precaución ya que  pueden estar afectados de elevados errores de muestreo 
   
 Los datos referentes a la categoría 'Más de 3 horas' para la  población residente en municipios de más de 400.000 habitantes han de  ser tomados con precaución, ya que pueden estar afectados de elevados  errores de muestreo 
   
 Los datos referentes a los varones y mujeres residentes en municipios  de más de 400.000 habitantes han de ser tomados con precaución, ya  que pueden estar afectados de elevados errores de muestreo  
Source: Instituto Nacional de Estadística y Ministerio de Sanidad y Consumo