Economically Active Population Survey
  Provincial results
% with respects to the total of each province. Employed by province and occupation.
Units: %

;Total;Management of companies and Public Administration;Scientific and intellectual professionals and technicians;Support technicians and professionals;Administrative type employees;Catering, personal, protection and sales services workers.;Workers skilled in agriculture and fishing;Skilled manufacturing industry craftsmen and workers, construction and mining, except machinery operators;Installations and machinery operators fitters;Unskilled workers;Armed forces;
Total;100.0;7.5;12.5;10.5;9.6;14.5;3.7;17.1;9.9;14.2;0.5;
Álava;100.0;5.0;15.3;11.5;8.1;12.5;2.2;14.8;19.3;11.1;..;
Albacete;100.0;9.6;11.7;7.8;6.8;13.1;5.1;19.5;12.0;13.8;0.6;
Alicante;100.0;8.9;10.1;5.8;10.5;14.3;1.9;17.2;13.4;17.8;0.1;
Almería;100.0;6.4;10.7;9.3;6.9;13.8;9.6;11.9;6.1;24.8;0.6;
Asturias;100.0;7.4;11.2;9.8;7.2;15.8;6.6;19.8;10.7;11.2;0.2;
Ávila;100.0;10.7;8.0;5.2;4.5;13.2;15.2;21.4;6.9;14.7;0.1;
Badajoz;100.0;8.1;13.5;8.2;5.4;13.9;7.4;16.4;7.8;18.1;1.2;
Balears (Illes);100.0;10.1;8.6;9.9;11.2;19.8;2.0;19.1;5.6;13.2;0.4;
Barcelona;100.0;7.9;12.1;9.9;15.7;13.5;0.8;16.6;12.4;11.1;0.0;
Burgos;100.0;6.7;10.8;10.6;6.8;14.8;5.3;19.1;16.5;8.8;0.6;
Cáceres;100.0;9.8;12.2;6.9;8.1;13.8;9.1;17.4;6.3;16.3;0.1;
Cádiz;100.0;4.9;12.1;8.4;7.0;17.2;3.0;19.7;6.3;18.2;3.2;
Cantabria;100.0;7.1;10.1;10.5;6.7;16.3;5.2;17.2;12.2;14.5;0.1;
Castellon de la Plana;100.0;7.1;7.7;8.2;8.5;10.8;6.7;19.0;19.2;12.7;0.1;
Ciudad Real;100.0;8.6;10.9;7.4;7.6;13.3;8.1;20.1;11.5;12.0;0.4;
Córdoba;100.0;6.7;11.9;8.1;7.8;12.9;3.4;20.2;7.5;20.4;1.0;
Coruña (A);100.0;8.6;11.5;9.3;9.9;13.3;8.9;18.8;8.3;10.1;1.2;
Cuenca;100.0;7.8;7.7;6.9;5.4;12.8;13.6;18.2;9.8;17.7;0.0;
Girona;100.0;9.2;10.0;13.1;5.2;16.1;3.8;18.8;11.9;11.8;0.1;
Granada;100.0;6.7;16.2;7.8;9.1;15.2;5.0;13.5;6.1;20.0;0.5;
Guadalajara;100.0;8.7;14.9;12.4;6.2;12.9;4.3;15.7;7.3;17.0;0.5;
Guipúzcoa;100.0;7.4;13.0;11.8;10.5;14.1;1.1;18.4;15.4;8.3;0.0;
Huelva;100.0;5.0;9.1;8.3;6.1;16.4;2.8;18.9;7.2;26.1;0.1;
Huesca;100.0;10.7;9.5;11.5;5.6;13.8;8.6;19.2;11.5;9.1;0.5;
Jaén;100.0;7.5;11.3;8.3;7.4;12.9;5.7;17.6;9.8;19.3;0.2;
León;100.0;8.4;11.7;9.6;5.3;13.7;9.2;18.5;12.3;11.1;0.3;
Lleida;100.0;8.1;9.0;10.5;10.5;13.6;11.7;19.0;9.1;8.3;0.2;
Lugo;100.0;6.6;7.4;5.9;7.2;13.8;26.3;15.7;8.2;8.6;0.3;
Madrid;100.0;5.9;18.3;14.1;12.9;14.6;0.7;14.6;5.9;12.5;0.6;
Málaga;100.0;6.3;9.7;7.9;9.1;18.5;2.2;18.4;8.4;19.4;0.2;
Murcia;100.0;8.0;10.9;8.7;9.7;12.4;4.1;16.7;9.2;19.6;0.9;
Navarra;100.0;8.6;13.8;10.3;5.8;13.0;5.1;19.1;15.5;8.6;0.2;
Ourense;100.0;11.4;9.6;7.6;8.5;14.7;10.4;18.7;8.1;11.0;0.1;
Palencia;100.0;6.9;11.1;8.5;5.5;14.2;10.4;18.2;15.1;9.9;0.3;
Palmas (Las);100.0;6.0;9.8;10.0;11.7;18.5;1.6;16.0;6.5;19.1;0.8;
Pontevedra;100.0;11.3;9.5;11.3;5.8;12.3;8.0;19.9;8.9;12.7;0.4;
Rioja (La);100.0;10.3;10.1;9.5;6.9;11.4;4.8;18.2;19.7;9.0;0.1;
Salamanca;100.0;8.2;16.0;7.6;7.8;14.1;7.7;17.9;5.5;14.2;1.0;
Santa Cruz de Tenerife;100.0;8.1;11.1;6.4;9.9;19.7;2.9;14.1;8.3;18.7;0.9;
Segovia;100.0;8.6;11.5;9.9;5.3;12.3;10.5;18.4;5.9;17.0;0.4;
Sevilla;100.0;8.6;15.4;12.5;7.8;13.7;2.0;14.4;7.6;17.0;0.8;
Soria;100.0;6.0;12.5;6.9;8.8;13.2;10.6;19.2;13.1;9.5;0.1;
Tarragona;100.0;9.1;11.1;11.3;7.6;14.0;4.4;17.8;11.4;13.3;0.1;
Teruel;100.0;6.4;9.7;5.5;6.2;11.3;16.1;21.7;12.5;10.6;..;
Toledo;100.0;6.6;6.9;8.0;7.7;13.9;5.6;23.7;14.2;13.1;0.3;
Valencia;100.0;6.1;11.3;13.2;6.2;14.0;1.9;18.1;11.8;17.0;0.5;
Valladolid;100.0;5.4;14.5;15.8;6.8;13.8;2.5;16.4;9.0;14.5;1.2;
Vizcaya;100.0;8.3;14.0;15.7;6.1;14.4;0.6;18.7;10.8;11.4;0.1;
Zamora;100.0;12.3;10.8;7.1;9.4;10.0;15.7;18.6;4.4;11.5;0.3;
Zaragoza;100.0;7.4;14.5;14.7;5.6;12.4;2.1;15.6;14.1;12.8;0.8;
Ceuta and Melilla;100.0;10.9;16.4;7.0;9.6;22.5;0.3;9.0;3.6;9.1;11.6;
Notes:
1) The estimates for Ceuta and Melilla are not published broken down  because the sample size in each one of them does not permit this
Source: National Statistics Institute