Economically Active Population Survey Chapter III. Provincial results % with respects to the total of each province. Employed by province and occupation. Units: % ;Total;Management of companies and Public Administration;Scientific and intellectual professionals and technicians;Support technicians and professionals;Administrative type employees;Catering, personal, protection and sales services workers.;Workers skilled in agriculture and fishing;Skilled manufacturing industry craftsmen and workers, construction and mining, except machinery operators;Installations and machinery operators fitters;Unskilled workers;Armed forces; Total;100.0;7.5;12.1;10.2;9.3;14.5;3.8;17.4;9.9;14.7;0.5; Álava;100.0;6.1;13.3;12.2;7.5;13.2;2.9;15.3;17.7;11.7;0.1; Albacete;100.0;8.0;11.2;8.1;7.1;14.0;5.0;17.5;13.5;14.7;1.0; Alicante;100.0;7.9;9.6;6.4;9.8;14.4;2.1;19.3;13.4;17.1;0.1; Almería;100.0;8.8;8.9;7.9;6.8;12.3;10.2;14.5;4.8;25.0;0.7; Asturias;100.0;7.4;12.0;11.3;7.1;14.3;7.0;18.9;9.3;12.3;0.4; Ávila;100.0;10.1;9.7;6.0;5.7;14.2;15.5;16.9;10.4;11.2;0.3; Badajoz;100.0;9.1;12.8;7.1;5.4;14.5;6.7;17.0;7.3;18.5;1.6; Balears (Illes);100.0;9.5;9.4;9.2;10.6;19.7;2.1;20.3;4.9;13.8;0.5; Barcelona;100.0;8.2;12.4;9.7;14.9;12.9;0.7;17.0;12.9;11.4;..; Burgos;100.0;6.8;10.7;9.9;5.3;14.4;6.2;18.6;18.2;9.4;0.3; Cáceres;100.0;9.9;11.8;7.4;9.3;13.2;10.5;15.5;7.1;15.2;0.1; Cádiz;100.0;5.4;10.3;9.6;5.5;17.0;3.5;18.4;7.6;19.5;3.1; Cantabria;100.0;6.6;9.1;10.6;7.5;16.6;5.0;17.8;12.2;14.4;0.0; Castellon de la Plana;100.0;7.8;6.9;8.4;8.9;11.2;6.8;18.0;20.0;12.0;0.1; Ciudad Real;100.0;9.3;9.2;7.2;8.0;14.1;7.1;20.0;12.5;12.3;0.3; Córdoba;100.0;7.2;10.8;8.8;6.9;12.9;3.1;20.7;8.1;20.6;0.9; Coruña (A);100.0;9.5;9.2;8.4;8.6;12.7;9.0;21.6;8.4;11.7;0.8; Cuenca;100.0;7.9;8.1;6.8;4.0;13.7;12.6;16.5;8.8;21.7;..; Girona;100.0;10.1;7.7;13.1;5.7;15.4;4.0;18.9;12.3;12.8;0.1; Granada;100.0;7.4;14.6;7.5;7.9;16.5;5.0;13.7;5.4;21.5;0.5; Guadalajara;100.0;8.6;12.8;11.3;8.1;11.3;4.2;16.9;6.6;19.3;0.9; Guipúzcoa;100.0;7.0;12.8;10.3;8.2;14.6;1.8;20.4;16.3;8.7;0.0; Huelva;100.0;6.6;8.5;7.9;6.9;15.1;3.2;18.7;9.0;23.8;0.2; Huesca;100.0;8.4;9.8;9.9;4.6;15.0;11.0;22.0;10.9;8.2;0.2; Jaén;100.0;7.1;10.6;8.1;4.8;12.5;4.9;18.0;10.9;22.7;0.5; León;100.0;9.2;11.2;9.2;6.1;13.9;8.4;20.7;10.3;10.1;0.8; Lleida;100.0;8.6;10.3;8.2;7.8;15.2;9.6;21.6;9.3;8.8;0.6; Lugo;100.0;8.3;9.0;3.6;6.2;13.0;26.7;15.4;6.7;10.9;0.2; Madrid;100.0;5.6;17.8;14.6;12.4;14.7;0.5;15.1;5.5;13.1;0.7; Málaga;100.0;8.1;10.2;7.3;10.7;17.7;2.7;17.0;7.7;18.5;0.2; Murcia;100.0;7.3;12.0;7.3;8.8;13.0;4.1;17.0;8.0;21.3;1.2; Navarra;100.0;9.0;12.9;10.4;6.5;12.7;5.8;20.3;12.9;9.2;0.2; Ourense;100.0;10.3;11.4;6.7;7.5;14.3;9.6;15.4;10.7;14.0;0.0; Palencia;100.0;7.9;10.1;7.3;5.5;14.8;11.2;20.2;13.8;9.0;0.3; Palmas (Las);100.0;5.6;9.3;8.8;10.9;20.6;1.6;15.3;6.6;20.5;0.9; Pontevedra;100.0;9.4;9.6;8.8;6.5;13.3;9.6;20.4;8.9;13.1;0.4; Rioja (La);100.0;10.5;9.3;9.3;6.4;12.1;8.0;16.8;19.0;8.1;0.5; Salamanca;100.0;9.0;14.2;8.2;9.5;14.5;6.1;18.7;5.9;13.1;0.7; Santa Cruz de Tenerife;100.0;8.3;10.7;6.5;10.1;18.9;3.7;15.1;8.3;17.6;0.9; Segovia;100.0;9.8;12.0;9.3;4.8;13.7;10.5;17.5;6.4;15.6;0.6; Sevilla;100.0;8.1;14.0;10.8;9.0;15.4;2.2;15.2;7.3;17.1;0.9; Soria;100.0;5.1;12.5;4.6;8.3;13.2;12.8;18.2;13.5;11.7;0.2; Tarragona;100.0;7.5;10.2;10.9;7.2;16.3;4.5;17.6;12.0;14.0;0.0; Teruel;100.0;7.0;10.2;7.1;4.2;12.1;17.0;19.0;10.9;12.5;..; Toledo;100.0;6.5;7.8;6.8;7.1;12.1;5.6;23.1;15.4;15.1;0.5; Valencia;100.0;6.0;10.7;11.3;6.4;13.8;2.7;17.8;12.0;18.8;0.4; Valladolid;100.0;6.3;12.5;15.1;7.0;14.9;2.7;16.2;9.5;14.7;1.1; Vizcaya;100.0;6.8;14.5;15.5;5.5;15.5;0.8;18.7;11.8;10.9;0.0; Zamora;100.0;11.3;10.4;4.9;7.7;11.3;18.9;16.8;6.3;12.1;0.3; Zaragoza;100.0;7.2;12.5;13.2;6.0;11.8;2.7;16.3;15.4;14.1;0.8; Ceuta and Melilla;100.0;10.1;15.1;5.8;10.2;22.0;0.2;8.6;3.3;13.8;11.1; Notes: 1) The estimates for Ceuta and Melilla are not published broken down because the sample size in each one of them does not permit this Source: National Statistics Institute