Economically Active Population Survey
  Provincial results
% with respects to the total of each province. Employed by province and occupation.
Units: %

;Total;Management of companies and Public Administration;Scientific and intellectual professionals and technicians;Support technicians and professionals;Administrative type employees;Catering, personal, protection and sales services workers.;Workers skilled in agriculture and fishing;Skilled manufacturing industry craftsmen and workers, construction and mining, except machinery operators;Installations and machinery operators fitters;Unskilled workers;Armed forces;
Total;100.0;7.4;12.7;10.5;8.9;14.7;3.4;17.1;9.6;15.3;0.5;
Álava;100.0;6.3;13.7;11.1;8.9;12.8;1.8;14.5;19.9;10.9;..;
Albacete;100.0;9.3;11.3;8.4;6.3;12.8;4.4;19.4;12.0;15.2;1.1;
Alicante;100.0;9.2;9.4;6.8;10.1;15.5;1.9;16.8;11.9;18.1;0.1;
Almería;100.0;6.8;7.9;7.9;6.1;13.6;6.0;13.7;6.2;31.3;0.5;
Asturias;100.0;7.1;11.6;11.9;6.3;15.7;6.2;19.5;10.2;11.3;0.1;
Ávila;100.0;12.0;7.9;5.9;5.6;12.9;13.5;18.4;7.7;15.9;0.1;
Badajoz;100.0;6.7;10.9;9.3;6.9;12.3;7.1;16.6;8.2;20.6;1.4;
Balears (Illes);100.0;9.7;8.1;9.7;9.8;20.4;2.2;20.1;5.8;13.9;0.2;
Barcelona;100.0;7.5;14.2;9.9;13.7;13.8;0.8;16.2;11.8;12.0;0.0;
Burgos;100.0;8.1;11.5;10.0;6.7;15.7;5.7;16.4;14.2;10.9;0.8;
Cáceres;100.0;10.6;12.3;8.3;6.4;14.7;6.8;16.3;7.4;17.0;0.2;
Cádiz;100.0;5.8;12.2;8.1;6.3;16.6;2.5;19.8;6.2;20.0;2.6;
Cantabria;100.0;7.0;10.7;10.4;6.5;17.4;5.1;18.0;12.9;11.9;0.1;
Castellon de la Plana;100.0;6.0;7.6;7.7;7.6;10.5;7.4;19.2;19.1;14.8;0.2;
Ciudad Real;100.0;8.8;10.6;7.1;8.5;11.7;7.2;22.4;10.5;12.7;0.5;
Córdoba;100.0;6.1;12.8;9.1;7.4;12.1;3.3;19.8;8.5;19.6;1.1;
Coruña (A);100.0;9.2;10.6;9.8;10.0;13.2;7.0;18.3;9.0;11.5;1.4;
Cuenca;100.0;6.2;7.3;6.7;5.6;11.5;13.1;18.4;9.2;21.9;0.2;
Girona;100.0;8.5;10.0;12.6;5.9;17.6;3.3;18.2;12.4;11.4;0.0;
Granada;100.0;7.4;16.4;7.8;7.6;13.3;5.2;13.5;7.2;21.2;0.5;
Guadalajara;100.0;9.1;10.8;11.5;6.8;12.3;4.4;17.0;8.7;18.6;0.6;
Guipúzcoa;100.0;6.3;13.7;12.0;8.9;14.8;0.9;18.2;16.0;9.1;0.0;
Huelva;100.0;3.9;8.6;8.7;6.2;14.9;4.2;18.8;8.2;26.3;0.2;
Huesca;100.0;10.4;9.1;10.8;5.9;13.0;9.9;18.0;10.3;11.9;0.6;
Jaén;100.0;7.6;11.8;7.8;8.0;14.3;6.0;15.7;9.6;18.9;0.4;
León;100.0;8.9;11.9;8.8;4.8;14.9;7.6;19.1;11.4;12.1;0.5;
Lleida;100.0;6.6;11.6;10.2;7.7;14.6;10.2;17.9;9.2;12.0;0.1;
Lugo;100.0;6.3;9.0;5.7;6.3;13.2;27.5;15.0;8.7;8.1;0.2;
Madrid;100.0;5.8;18.2;13.0;11.9;15.1;0.9;15.0;5.5;14.2;0.4;
Málaga;100.0;8.6;9.6;7.1;8.3;18.7;2.3;17.7;7.1;20.4;0.2;
Murcia;100.0;7.2;9.6;9.0;9.2;12.3;4.0;18.1;8.3;21.4;0.9;
Navarra;100.0;9.3;14.3;9.1;6.0;13.0;4.6;20.1;14.3;9.2;0.1;
Ourense;100.0;8.6;13.0;8.7;7.8;13.6;10.4;19.7;9.6;8.6;0.1;
Palencia;100.0;9.5;10.5;9.7;4.6;13.5;8.0;17.1;14.7;11.8;0.6;
Palmas (Las);100.0;5.6;9.2;7.4;10.9;19.3;2.2;16.3;6.3;22.0;0.9;
Pontevedra;100.0;10.7;9.7;11.1;6.2;12.5;7.0;20.2;8.6;13.5;0.6;
Rioja (La);100.0;9.5;8.3;9.1;6.8;11.9;4.6;18.1;19.7;11.7;0.2;
Salamanca;100.0;8.4;14.4;8.7;5.4;15.9;8.5;17.7;7.2;13.2;0.6;
Santa Cruz de Tenerife;100.0;7.3;11.1;8.5;10.2;18.9;2.6;14.2;8.0;18.3;0.8;
Segovia;100.0;8.0;10.9;8.6;6.7;12.4;8.5;18.7;6.3;19.1;0.8;
Sevilla;100.0;8.4;15.3;12.4;6.9;14.4;2.0;14.7;8.2;17.0;0.7;
Soria;100.0;6.6;10.7;7.4;6.5;15.1;12.1;17.8;13.2;10.6;0.2;
Tarragona;100.0;7.8;10.3;12.0;6.1;13.9;4.3;18.9;12.1;14.5;0.0;
Teruel;100.0;6.4;10.3;6.4;5.4;10.3;13.1;24.6;12.4;10.7;0.4;
Toledo;100.0;7.2;7.0;7.6;6.6;13.0;5.8;24.8;12.8;14.6;0.5;
Valencia;100.0;6.0;12.4;12.7;5.7;14.2;1.3;18.4;11.4;17.6;0.3;
Valladolid;100.0;6.2;10.9;14.2;7.7;15.1;1.8;17.0;9.9;16.3;0.8;
Vizcaya;100.0;7.6;13.6;18.8;5.7;13.9;0.9;16.4;11.3;11.9;0.0;
Zamora;100.0;10.2;14.3;8.3;6.4;11.2;13.3;18.8;5.7;11.4;0.2;
Zaragoza;100.0;7.6;13.3;15.4;6.5;12.9;2.9;14.0;13.1;13.4;0.9;
Ceuta and Melilla;100.0;10.3;17.2;6.3;8.0;20.4;0.4;8.4;4.3;12.1;12.5;
Notes:
1) The estimates for Ceuta and Melilla are not published broken down  because the sample size in each one of them does not permit this
Source: National Statistics Institute