Encuesta Europea de Salud
COBERTURA SANITARIA
Modalidad de la cobertura sanitaria (Exclusiva) según sexo y relación con la actividad económica actual. Población de 15 y más años.
Unidades: porcentaje

	TOTAL	Pública exclusivamente	Privada exclusivamente	Mixta	Otras situaciones	
Ambos sexos	
    TOTAL	100,00	83,84	0,75	14,86	0,55	
    Trabajando	100,00	76,92	0,83	21,92	0,33	
    En desempleo	100,00	91,78	0,31	6,86	1,05	
    Jubilado/a o prejubilado/a	100,00	88,73	0,59	10,14	0,54	
    Estudiando	100,00	85,58	1,22	12,65	0,55	
    Incapacitado/a para trabajar	100,00	94,03	0,02	5,42	0,53	
    Labores del hogar	100,00	89,52	1,15	8,57	0,76	
    Otros	100,00	84,48	0,94	9,79	4,79	
Hombres	
    TOTAL	100,00	83,54	0,60	15,22	0,65	
    Trabajando	100,00	77,04	0,66	21,92	0,38	
    En desempleo	100,00	92,95	0,30	5,30	1,45	
    Jubilado/a o prejubilado/a	100,00	88,96	0,39	10,17	0,48	
    Estudiando	100,00	87,26	1,42	10,36	0,96	
    Incapacitado/a para trabajar	100,00	95,25	0,03	3,86	0,86	
    Labores del hogar	100,00	.	.	.	.	
    Otros	100,00	81,19	1,26	11,17	6,38	
Mujeres	
    TOTAL	100,00	84,12	0,89	14,52	0,46	
    Trabajando	100,00	76,78	1,05	21,91	0,26	
    En desempleo	100,00	90,62	0,31	8,41	0,66	
    Jubilado/a o prejubilado/a	100,00	88,49	0,80	10,10	0,60	
    Estudiando	100,00	83,96	1,04	14,84	0,16	
    Incapacitado/a para trabajar	100,00	91,98	0,00	8,02	0,00	
    Labores del hogar	100,00	89,35	1,17	8,71	0,77	
    Otros	100,00	.	.	.	.	
Notas:

.Dato protegido por secreto estadístico
1) Una persona sólo puede tener cobertura sanitaria exclusivamente pública, exclusivamente privada o mixta. Se entiende  por cobertura sanitaria mixta la de aquellas personas que gozan de cobertura sanitaria pública y privada simultaneamente.

 El símbolo '.' debe interpretarse como dato que no se proporciona por muestra insuficiente
 El símbolo '..' debe interpretarse como dato que no se recoge para esa clasificación de la tabla
 Los datos correspondientes a celdas con menos de 35 mil personas han de ser tomados con precaución, ya que pueden estar afectados de elevados errores de muestreo
Fuente: Instituto Nacional de Estadística