Agrupación de actividad (excepto CNAE 56, 64-66 y 95.1);Principales variables;Tamaño de la empresa;Total Total Empresas;F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;8,47 Total Empresas;F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;6,84 Total Empresas;F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;13,83 Total Empresas;F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;28,53 Total Empresas;F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;6,31 Total Empresas;F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;4,89 Total Empresas;F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;10,95 Total Empresas;F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;23,83 Total Empresas;F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;39,45 Total Empresas;F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;31,06 Total Empresas;F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;50,27 Total Empresas;F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;64,17 Total Empresas;F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;52,99 Total Empresas;F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;54,53 Total Empresas;F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;49,67 Total Empresas;F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;51,57 Total Empresas;F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;44,29 Total Empresas;F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;43,33 Total Empresas;F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;44,86 Total Empresas;F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;48,67 Total Empresas;F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;34,27 Total Empresas;F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;30,85 Total Empresas;F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;37,28 Total Empresas;F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;47,67 Total Empresas;F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;58,66 Total Empresas;F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;53,43 Total Empresas;F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;66,20 Total Empresas;F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;72,18 Total Empresas;F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;19,47 Total Empresas;F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;19,47 Total Empresas;F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;16,10 Total Empresas;F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;27,51 Total Empresas;F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;38,84 Total Empresas;F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;42,41 Total Empresas;F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;33,15 Total Empresas;F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;30,92 Total Empresas;F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;3,62 Total Empresas;F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;2,89 Total Empresas;F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;5,84 Total Empresas;F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;13,42 Total Empresas;F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;5,91 Total Empresas;F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;4,88 Total Empresas;F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;10,23 Total Empresas;F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;18,47 Total Empresas;F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;41,34 Total Empresas;F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;45,33 Total Empresas;F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;33,67 Total Empresas;F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;27,63 Total Empresas;F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;60,11 Total Empresas;F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;62,42 Total Empresas;F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;55,19 Total Empresas;F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;53,81 Total Empresas;F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;46,40 Total Empresas;F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;46,85 Total Empresas;F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;46,10 Total Empresas;F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;42,97 Total Empresas;F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;48,76 Total Empresas;F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;50,94 Total Empresas;F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;47,25 Total Empresas;F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;31,95 Total Empresas;F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;23,64 Total Empresas;F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;27,12 Total Empresas;F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;16,42 Total Empresas;F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;13,51 Total Empresas;F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;57,61 Total Empresas;F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;57,72 Total Empresas;F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;57,80 Total Empresas;F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;55,92 Total Empresas;F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;34,80 Total Empresas;F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;36,23 Total Empresas;F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;31,90 Total Empresas;F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;30,37 Total Empresas;F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;17,23 Total Empresas;F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;18,45 Total Empresas;F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;15,19 Total Empresas;F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;11,94 Total Empresas;F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;32,04 Total Empresas;F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;34,76 Total Empresas;F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;25,02 Total Empresas;F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;28,97 Total Empresas;F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;8,47 Total Empresas;F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;6,52 Total Empresas;F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;12,28 Total Empresas;F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;12,63 Total Empresas;F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;10,26 Total Empresas;F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;8,78 Total Empresas;F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;11,30 Total Empresas;F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;18,03 Total Empresas;F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;12,12 Total Empresas;F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;10,49 Total Empresas;F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;12,43 Total Empresas;F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;22,81 Total Empresas;F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;87,45 Total Empresas;F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;85,79 Total Empresas;F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;91,01 Total Empresas;F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;87,95 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;6,43 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;4,53 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;11,32 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;28,23 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;4,51 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;2,79 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;8,83 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;24,72 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;55,08 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;32,66 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;70,65 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;88,85 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;49,16 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;56,85 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;40,86 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;42,75 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;36,77 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;40,63 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;32,99 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;32,90 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;28,16 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;22,58 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;27,79 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;44,04 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;48,54 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;38,37 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;52,47 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;69,36 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;21,76 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;30,20 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;8,92 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;21,30 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;40,04 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;37,84 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;47,81 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;32,43 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;3,21 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;2,46 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;4,92 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;13,05 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;4,47 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;2,69 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;11,17 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;20,85 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;38,45 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;48,72 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;28,26 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;29,14 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;50,09 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;44,04 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;56,72 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;53,55 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;50,02 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;47,02 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;51,95 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;56,12 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;54,41 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;64,86 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;45,82 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;39,16 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;24,25 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;33,19 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;16,86 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;11,28 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;66,32 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;73,51 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;60,41 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;55,81 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;36,02 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;39,69 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;30,98 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;37,25 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;21,09 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;31,77 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;10,53 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;11,22 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;34,32 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;44,08 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;23,14 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;30,26 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;4,00 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;1,12 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;6,65 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;9,96 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;6,92 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;3,40 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;8,39 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;17,70 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;7,84 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;1,85 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;13,00 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;20,84 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;93,11 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;100,00 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;98,53 1. Total Industria (CNAE 10-39);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;84,08 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;4,79 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;3,44 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;10,27 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;18,79 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;3,02 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;1,84 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;7,49 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;16,78 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;59,03 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;49,95 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;60,01 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;88,73 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;45,37 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;60,68 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;21,74 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;47,76 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;49,01 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;59,32 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;34,20 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;48,00 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;24,61 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;17,84 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;27,55 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;41,44 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;46,77 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;41,05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;39,10 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;85,25 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;10,31 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;8,90 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;7,55 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;21,87 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;50,05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;50,05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;63,68 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;17,50 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;2,52 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;1,76 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;5,95 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;8,56 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;2,96 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;1,83 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;7,86 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;17,33 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;49,46 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;61,67 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;37,87 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;31,38 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;42,47 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;29,39 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;58,30 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;52,69 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;49,31 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;49,35 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;49,57 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;48,44 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;46,09 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;55,11 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;38,24 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;30,83 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;24,09 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;38,12 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;6,35 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;15,20 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;66,58 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;73,77 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;53,61 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;72,37 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;34,60 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;49,35 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;10,05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;41,00 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;25,80 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;42,73 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;2,33 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;20,55 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;47,46 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;66,34 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;26,38 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;27,93 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;2,67 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;0,00 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;4,91 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;11,86 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;5,05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;0,00 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;8,97 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;23,33 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;4,82 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;0,00 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;7,21 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;26,20 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;76,34 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;. 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;100,00 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;57,31 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;9,17 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;6,98 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;11,82 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;30,98 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;6,71 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;4,92 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;8,88 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;24,49 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;39,75 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;12,35 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;64,99 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;83,60 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;63,02 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;83,14 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;48,98 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;23,65 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;29,29 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;30,11 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;26,08 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;31,93 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;26,84 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;11,62 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;42,14 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;49,13 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;35,00 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;19,29 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;48,47 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;61,76 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;32,21 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;50,60 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;4,39 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;20,21 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;41,04 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;37,22 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;49,33 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;39,51 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;3,78 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;2,45 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;5,90 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;14,74 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;8,08 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;4,92 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;15,91 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;29,21 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;40,76 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;59,82 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;20,06 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;38,10 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;57,07 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;58,66 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;52,49 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;65,59 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;57,31 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;55,79 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;56,31 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;65,64 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;57,55 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;66,70 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;53,31 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;38,81 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;19,15 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;19,35 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;21,21 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;12,11 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;55,28 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;56,55 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;55,72 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;49,54 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;24,42 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;8,60 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;37,85 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;38,12 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;16,00 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;8,60 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;27,48 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;6,41 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;13,29 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;11,48 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;8,69 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;33,71 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;3,37 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;0,00 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;7,94 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;7,30 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;7,40 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;0,00 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;12,07 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;25,09 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;14,04 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;8,70 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;23,84 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;15,95 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;98,39 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;100,00 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;100,00 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;91,28 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;6,04 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;5,37 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;7,92 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;23,52 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;4,60 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;3,97 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;6,82 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;18,11 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;29,51 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;13,00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;69,71 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;88,47 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;52,13 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;52,07 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;56,40 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;41,11 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;44,23 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;45,77 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;52,76 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;5,32 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;23,14 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;22,65 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;17,74 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;42,73 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;30,55 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;22,33 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;49,69 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;62,26 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;25,90 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;33,08 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;6,51 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;5,32 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;43,94 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;44,58 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;43,80 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;37,74 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;3,40 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;3,51 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;1,68 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;10,61 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;3,46 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;2,01 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;11,00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;21,73 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;11,04 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;0,00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;23,99 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;12,92 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;26,71 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;8,23 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;42,11 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;57,43 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;23,89 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;8,23 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;37,28 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;48,38 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;71,00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;100,00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;44,88 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;31,47 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;9,90 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;0,00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;22,67 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;6,46 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;75,69 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;91,77 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;60,70 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;55,98 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;68,90 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;100,00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;38,40 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;37,42 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;50,07 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;91,77 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;10,97 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;0,00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;16,54 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;8,23 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;23,35 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;30,82 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;3,61 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;2,73 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;5,43 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;8,65 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;3,19 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;2,73 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;6,50 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;0,00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;2,46 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;0,00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;7,30 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;16,85 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;100,00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;. 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;100,00 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;100,00 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;5,94 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;3,29 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;11,51 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;31,91 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;4,11 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;1,61 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;9,36 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;28,75 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;68,98 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;41,57 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;75,91 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;88,70 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;32,42 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;21,48 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;38,31 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;35,45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;27,79 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;29,94 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;31,47 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;19,71 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;34,63 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;60,60 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;18,70 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;30,45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;71,98 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;89,13 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;64,06 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;65,19 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;24,47 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;47,40 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;14,02 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;15,17 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;26,10 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;0,00 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;37,05 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;38,13 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;2,94 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;2,18 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;4,34 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;11,40 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;5,45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;3,48 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;12,56 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;17,05 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;45,33 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;58,25 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;33,08 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;26,83 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;65,02 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;67,63 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;67,78 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;37,45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;57,94 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;59,06 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;55,98 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;60,41 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;56,40 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;64,08 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;49,55 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;43,45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;39,15 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;61,45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;16,72 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;12,96 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;70,72 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;76,86 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;67,36 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;50,68 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;32,15 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;29,40 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;35,46 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;32,91 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;10,66 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;17,48 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;1,53 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;13,00 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;51,02 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;67,71 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;33,88 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;33,01 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;6,97 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;3,19 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;11,38 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;7,12 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;11,45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;14,64 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;9,16 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;8,86 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;9,97 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;0,00 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;17,35 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;17,72 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;92,30 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;. 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;95,87 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;86,31 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;13,73 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;8,87 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;20,91 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;43,39 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;10,29 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;5,38 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;16,84 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;42,35 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;87,47 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;78,97 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;90,53 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;95,22 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;55,89 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;40,26 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;60,68 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;71,19 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;29,25 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;15,86 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;27,51 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;49,58 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;34,20 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;12,50 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;34,20 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;63,67 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;62,86 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;56,10 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;64,17 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;70,41 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;16,33 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;6,49 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;9,82 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;37,76 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;35,43 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;37,41 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;38,37 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;29,10 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;7,05 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;5,36 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;6,19 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;27,79 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;4,81 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;2,66 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;8,72 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;24,61 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;8,90 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;0,00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;12,85 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;19,35 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;34,90 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;13,60 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;50,54 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;50,39 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;43,40 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;27,68 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;58,24 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;49,73 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;27,02 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;13,60 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;20,56 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;61,97 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;9,01 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;0,00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;25,70 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;0,00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;71,88 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;85,92 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;76,45 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;38,70 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;35,65 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;31,00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;42,83 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;33,24 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;3,94 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;0,00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;6,42 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;7,44 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;31,79 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;43,80 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;24,41 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;20,84 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;3,63 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;0,00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;0,00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;17,00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;7,74 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;4,38 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;1,27 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;24,82 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;7,69 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;0,00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;4,87 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;28,73 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;100,00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;. 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;100,00 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;100,00 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;4,33 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;3,94 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;6,87 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;19,02 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;3,09 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;2,68 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;5,96 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;16,30 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;48,23 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;45,93 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;51,29 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;79,84 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;62,02 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;63,21 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;54,32 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;73,76 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;44,43 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;44,85 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;40,52 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;54,01 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;20,20 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;14,62 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;39,07 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;44,76 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;44,58 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;45,18 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;37,51 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;64,92 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;25,65 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;23,06 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;35,21 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;33,43 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;47,87 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;50,21 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;42,42 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;26,24 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;1,62 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;1,41 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;3,30 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;5,93 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;2,75 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;2,50 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;4,66 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;10,97 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;56,21 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;62,83 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;25,46 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;28,12 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;64,20 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;64,18 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;68,99 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;35,56 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;34,67 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;35,39 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;30,80 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;34,80 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;41,69 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;37,21 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;67,69 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;28,88 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;9,61 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;8,33 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;18,03 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;0,00 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;44,28 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;37,57 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;78,50 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;54,15 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;38,50 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;38,28 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;36,74 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;56,44 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;5,27 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;4,28 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;11,45 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;0,00 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;37,86 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;44,60 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;5,16 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;17,73 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;5,47 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;3,76 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;16,20 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;0,00 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;0,45 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;0,00 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;2,10 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;4,14 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;3,23 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;3,41 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;0,00 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;13,14 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;100,00 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;100,00 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;. 2. Total Construcción (CNAE 41-43);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;100,00 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;10,39 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;8,61 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;16,06 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;29,24 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;7,89 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;6,39 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;12,70 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;23,88 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;34,75 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;29,04 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;43,64 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;51,77 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;53,04 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;53,10 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;52,17 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;54,86 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;46,11 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;43,65 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;48,99 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;55,95 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;37,15 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;34,26 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;40,20 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;49,52 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;62,52 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;57,16 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;72,69 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;73,82 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;18,30 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;17,07 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;17,04 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;30,22 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;37,67 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;42,36 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;27,77 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;30,40 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;4,30 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;3,49 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;6,65 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;14,04 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;7,41 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;6,53 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;10,72 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;17,87 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;40,65 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;42,78 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;37,03 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;26,78 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;62,42 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;65,56 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;53,39 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;54,72 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;46,59 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;48,09 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;44,25 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;36,15 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;47,93 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;49,93 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;46,46 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;28,15 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;24,86 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;28,10 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;16,07 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;15,29 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;56,58 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;57,08 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;54,93 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;56,05 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;34,10 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;35,37 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;32,01 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;25,52 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;17,36 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;17,60 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;17,84 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;12,83 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;30,85 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;31,98 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;27,44 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;28,74 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;9,98 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;8,07 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;13,87 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;14,31 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;12,17 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;11,09 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;12,86 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;18,72 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;14,18 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;13,30 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;13,05 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;24,06 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;86,32 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;84,90 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;88,56 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;89,18 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;8,60 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;6,88 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;16,38 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;30,49 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;6,24 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;4,82 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;12,68 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;24,41 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;31,88 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;25,39 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;42,58 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;49,77 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;45,83 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;43,98 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;49,60 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;48,66 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;46,25 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;45,85 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;43,87 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;57,09 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;30,68 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;30,03 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;25,04 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;54,08 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;58,57 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;54,10 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;68,97 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;61,08 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;8,73 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;5,93 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;10,36 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;25,98 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;43,13 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;49,37 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;27,77 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;42,26 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;3,44 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;2,86 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;5,42 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;15,16 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;6,66 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;6,08 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;9,35 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;18,07 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;51,31 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;55,65 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;39,20 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;18,07 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;70,87 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;74,31 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;58,45 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;55,55 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;49,38 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;50,64 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;48,63 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;29,17 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;55,98 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;58,69 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;51,29 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;24,17 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;31,16 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;35,26 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;16,10 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;13,91 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;48,20 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;44,33 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;64,32 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;57,42 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;38,37 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;39,90 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;36,36 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;17,99 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;13,30 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;10,89 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;25,55 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;10,45 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;35,27 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;39,02 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;18,65 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;30,21 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;10,34 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;6,39 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;19,79 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;15,37 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;8,31 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;7,81 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;6,69 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;18,25 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;6,00 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;5,42 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;4,23 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;17,19 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;98,24 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;100,00 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;100,00 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;91,69 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;13,99 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;13,04 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;16,34 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;31,45 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;11,39 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;10,42 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;14,40 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;25,97 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;37,58 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;33,64 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;43,74 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;69,29 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;93,24 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;94,84 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;90,83 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;80,09 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;19,76 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;15,93 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;30,72 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;35,65 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;20,79 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;15,62 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;38,14 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;34,75 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;58,63 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;55,53 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;72,79 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;55,76 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;15,28 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;14,80 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;15,94 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;19,48 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;28,31 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;29,67 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;18,54 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;40,13 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;4,46 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;4,17 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;4,83 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;11,46 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;3,92 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;2,76 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;7,72 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;25,76 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;23,99 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;21,67 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;28,01 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;26,05 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;71,79 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;81,13 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;59,72 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;55,35 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;47,48 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;55,20 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;41,85 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;25,32 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;57,82 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;64,99 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;54,41 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;33,65 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;7,21 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;0,00 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;19,89 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;13,29 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;44,00 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;40,08 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;51,18 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;46,77 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;39,47 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;46,06 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;29,69 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;30,34 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;25,67 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;32,92 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;20,13 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;5,31 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;38,53 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;45,60 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;27,94 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;28,90 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;16,08 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;17,43 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;10,86 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;12,86 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;8,67 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;9,89 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;1,77 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;12,00 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;11,26 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;12,60 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;5,08 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;10,87 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;70,57 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;74,54 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;10,47 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;88,84 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;12,60 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;9,81 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;19,70 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;28,70 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;5,96 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;3,47 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;12,52 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;18,93 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;10,05 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;0,00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;17,81 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;17,90 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;32,79 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;36,74 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;30,48 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;26,64 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;79,52 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;82,36 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;73,68 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;92,60 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;51,28 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;58,73 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;49,10 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;30,53 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;43,75 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;0,00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;79,51 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;69,57 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;20,79 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;17,64 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;20,73 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;33,74 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;54,80 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;82,36 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;34,20 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;30,43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;9,97 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;7,65 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;15,91 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;23,24 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;11,78 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;11,79 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;10,32 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;22,08 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;38,60 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;32,29 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;67,44 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;35,59 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;65,46 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;62,83 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;74,57 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;73,95 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;36,60 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;31,43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;63,25 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;23,99 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;39,55 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;33,23 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;67,43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;40,14 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;30,09 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;25,37 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;49,85 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;33,92 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;54,46 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;56,17 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;50,16 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;43,43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;22,88 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;16,52 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;53,01 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;16,45 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;24,13 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;28,69 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;9,70 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;4,83 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;26,76 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;26,41 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;22,72 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;45,43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;8,80 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;7,85 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;7,79 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;20,37 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;9,12 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;0,00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;20,99 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;25,76 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;4,97 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;0,00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;13,51 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;5,00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;100,00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;. 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;100,00 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;100,00 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;17,58 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;14,23 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;23,56 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;48,03 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;15,97 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;13,19 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;20,72 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;42,16 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;30,01 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;18,14 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;45,67 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;59,23 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;40,80 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;32,75 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;51,92 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;59,48 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;75,35 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;80,81 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;65,36 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;67,78 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;59,41 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;62,11 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;49,39 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;66,28 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;64,41 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;56,62 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;71,56 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;90,10 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;31,93 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;32,91 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;24,71 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;41,95 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;43,34 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;51,17 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;33,22 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;23,69 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;6,02 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;4,68 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;8,82 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;16,55 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;20,69 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;20,46 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;22,30 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;16,77 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;28,96 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;31,84 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;16,20 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;38,56 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;45,01 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;48,17 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;32,73 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;41,14 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;45,41 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;47,19 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;36,78 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;57,67 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;31,39 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;32,53 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;25,22 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;44,40 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;23,28 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;27,66 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;6,41 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;16,87 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;79,03 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;84,05 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;58,16 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;84,74 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;28,04 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;30,15 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;19,57 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;27,82 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;17,91 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;19,92 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;9,24 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;22,65 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;33,22 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;31,90 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;38,97 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;29,38 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;13,43 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;14,29 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;8,76 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;18,96 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;14,46 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;10,90 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;18,74 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;23,14 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;34,23 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;28,44 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;43,58 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;43,33 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;75,25 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;61,84 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;94,14 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;79,06 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;8,50 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;5,37 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;41,74 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;25,95 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;5,83 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;3,45 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;30,84 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;20,34 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;23,83 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;4,98 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;48,96 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;22,06 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;44,34 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;23,01 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;71,08 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;54,66 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;37,44 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;14,12 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;70,18 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;23,28 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;73,69 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;80,91 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;65,04 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;67,40 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;35,94 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;14,12 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;55,87 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;100,00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;7,22 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;0,00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;14,69 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;22,06 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;67,45 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;85,88 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;52,46 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;0,00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;3,91 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;1,92 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;25,08 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;14,58 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;3,86 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;2,95 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;18,70 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;13,64 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;13,79 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;6,15 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;28,82 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;55,56 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;91,54 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;92,43 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;87,22 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;100,00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;50,64 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;47,76 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;58,41 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;55,56 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;62,53 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;58,38 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;87,22 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;0,00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;0,00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;0,00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;0,00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;0,00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;26,97 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;13,76 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;52,71 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;100,00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;81,06 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;93,85 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;47,29 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;55,56 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;0,00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;0,00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;0,00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;0,00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;19,20 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;7,57 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;47,29 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;55,56 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;11,05 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;0,00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;25,93 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;25,55 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;19,40 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;0,00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;45,80 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;42,84 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;28,83 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;35,28 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;17,19 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;42,84 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;90,15 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;100,00 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;56,25 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;100,00 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;12,50 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;10,75 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;18,86 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;30,96 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;9,79 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;8,20 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;15,16 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;28,50 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;49,23 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;41,63 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;69,17 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;58,72 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;28,90 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;22,50 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;41,65 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;47,95 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;48,23 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;47,05 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;49,73 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;54,13 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;50,94 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;49,89 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;55,51 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;47,24 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;78,65 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;79,26 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;75,75 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;81,44 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;31,38 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;31,94 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;29,90 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;30,68 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;29,46 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;30,92 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;26,87 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;24,29 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;4,19 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;3,42 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;7,35 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;10,49 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;10,04 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;7,91 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;19,41 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;34,00 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;28,79 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;27,15 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;34,92 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;22,09 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;49,55 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;52,01 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;42,60 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;51,89 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;34,09 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;34,10 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;31,86 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;41,72 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;41,68 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;46,24 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;34,43 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;26,59 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;11,00 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;11,32 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;8,48 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;16,93 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;54,64 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;59,65 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;42,31 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;53,07 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;24,83 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;22,93 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;25,95 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;37,67 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;10,45 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;7,25 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;16,05 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;19,20 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;20,17 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;14,04 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;34,28 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;25,44 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;3,94 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;1,09 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;11,96 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;7,86 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;19,59 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;18,87 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;19,65 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;26,76 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;19,77 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;18,31 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;18,27 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;39,22 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;94,81 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;94,69 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;97,97 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;90,77 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;6,27 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;4,91 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;7,12 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;20,11 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;4,88 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;3,87 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;5,47 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;15,35 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;32,15 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;34,30 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;18,69 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;40,99 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;71,02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;89,02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;35,11 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;56,83 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;37,29 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;31,69 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;41,96 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;49,20 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;22,28 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;6,36 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;47,64 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;42,21 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;64,08 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;51,02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;82,38 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;83,32 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;13,95 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;11,13 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;6,25 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;31,50 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;31,89 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;39,67 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;22,60 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;18,59 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;3,72 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;2,97 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;3,80 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;12,62 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;3,41 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;2,66 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;4,97 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;8,51 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;65,10 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;74,96 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;56,43 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;39,18 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;77,14 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;84,96 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;72,74 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;51,15 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;78,02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;94,19 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;58,85 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;46,46 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;61,13 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;66,61 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;68,39 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;20,23 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;44,46 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;62,73 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;23,15 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;7,96 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;69,31 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;77,32 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;57,45 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;58,80 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;52,81 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;67,50 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;38,32 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;17,71 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;42,00 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;59,10 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;18,74 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;15,12 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;28,56 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;34,34 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;20,01 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;21,02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;4,11 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;0,00 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;8,12 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;11,78 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;18,17 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;21,74 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;15,02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;11,10 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;19,59 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;24,95 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;4,53 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;20,82 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;95,57 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;100,00 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;14,02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;100,00 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;Total;16,62 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 10 a 49;15,01 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 50 a 249;16,20 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa;De 250 y más;45,92 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;Total;15,48 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 10 a 49;14,16 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 50 a 249;14,76 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados;De 250 y más;41,41 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);Total;40,22 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 10 a 49;30,64 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 50 a 249;58,14 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1);De 250 y más;64,04 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);Total;43,82 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 10 a 49;34,83 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 50 a 249;65,16 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1);De 250 y más;58,20 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);Total;70,03 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 10 a 49;77,29 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 50 a 249;51,49 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1);De 250 y más;60,73 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);Total;63,56 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 10 a 49;68,57 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 50 a 249;47,06 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1);De 250 y más;63,68 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);Total;73,49 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 10 a 49;69,13 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 50 a 249;79,35 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1);De 250 y más;88,38 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);Total;34,42 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 10 a 49;35,86 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 50 a 249;27,62 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1);De 250 y más;38,05 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);Total;40,83 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 10 a 49;47,08 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 50 a 249;27,36 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1);De 250 y más;28,45 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;Total;5,11 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 10 a 49;5,01 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 50 a 249;3,79 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa;De 250 y más;13,33 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);Total;17,38 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 10 a 49;17,20 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 50 a 249;18,12 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2);De 250 y más;16,54 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);Total;22,17 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 10 a 49;23,02 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 50 a 249;18,63 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3);De 250 y más;28,29 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);Total;35,33 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 10 a 49;32,51 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 50 a 249;45,89 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3);De 250 y más;24,66 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);Total;34,89 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 10 a 49;32,84 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 50 a 249;40,19 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3);De 250 y más;46,95 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);Total;24,78 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 10 a 49;19,39 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 50 a 249;41,56 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3);De 250 y más;32,99 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);Total;14,06 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 10 a 49;14,61 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 50 a 249;13,27 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3);De 250 y más;5,74 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);Total;73,37 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 10 a 49;77,29 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 50 a 249;60,37 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3);De 250 y más;74,09 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);Total;14,14 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 10 a 49;10,46 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 50 a 249;26,60 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3);De 250 y más;11,18 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);Total;22,51 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 10 a 49;26,54 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 50 a 249;10,54 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3);De 250 y más;11,64 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);Total;35,36 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 10 a 49;35,02 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 50 a 249;37,31 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3);De 250 y más;28,24 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);Total;13,03 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 10 a 49;12,50 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 50 a 249;12,48 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4);De 250 y más;16,96 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);Total;14,85 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 10 a 49;12,05 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 50 a 249;19,73 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4);De 250 y más;21,81 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);Total;35,14 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 10 a 49;29,84 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 50 a 249;45,93 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4);De 250 y más;45,62 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);Total;73,96 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 10 a 49;64,35 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 50 a 249;91,33 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951);F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5);De 250 y más;78,20