Agrupación de actividad (excepto CNAE 56, 64-66 y 95.1) Principales variables Tamaño de la empresa Total Total Empresas F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 8,47 Total Empresas F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 6,84 Total Empresas F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 13,83 Total Empresas F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 28,53 Total Empresas F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 6,31 Total Empresas F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 4,89 Total Empresas F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 10,95 Total Empresas F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 23,83 Total Empresas F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 39,45 Total Empresas F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 31,06 Total Empresas F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 50,27 Total Empresas F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 64,17 Total Empresas F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 52,99 Total Empresas F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 54,53 Total Empresas F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 49,67 Total Empresas F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 51,57 Total Empresas F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 44,29 Total Empresas F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 43,33 Total Empresas F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 44,86 Total Empresas F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 48,67 Total Empresas F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 34,27 Total Empresas F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 30,85 Total Empresas F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 37,28 Total Empresas F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 47,67 Total Empresas F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 58,66 Total Empresas F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 53,43 Total Empresas F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 66,2 Total Empresas F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 72,18 Total Empresas F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 19,47 Total Empresas F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 19,47 Total Empresas F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 16,1 Total Empresas F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 27,51 Total Empresas F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 38,84 Total Empresas F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 42,41 Total Empresas F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 33,15 Total Empresas F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 30,92 Total Empresas F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 3,62 Total Empresas F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 2,89 Total Empresas F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 5,84 Total Empresas F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 13,42 Total Empresas F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 5,91 Total Empresas F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 4,88 Total Empresas F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 10,23 Total Empresas F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 18,47 Total Empresas F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 41,34 Total Empresas F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 45,33 Total Empresas F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 33,67 Total Empresas F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 27,63 Total Empresas F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 60,11 Total Empresas F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 62,42 Total Empresas F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 55,19 Total Empresas F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 53,81 Total Empresas F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 46,4 Total Empresas F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 46,85 Total Empresas F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 46,1 Total Empresas F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 42,97 Total Empresas F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 48,76 Total Empresas F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 50,94 Total Empresas F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 47,25 Total Empresas F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 31,95 Total Empresas F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 23,64 Total Empresas F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 27,12 Total Empresas F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 16,42 Total Empresas F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 13,51 Total Empresas F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 57,61 Total Empresas F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 57,72 Total Empresas F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 57,8 Total Empresas F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 55,92 Total Empresas F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 34,8 Total Empresas F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 36,23 Total Empresas F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 31,9 Total Empresas F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 30,37 Total Empresas F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 17,23 Total Empresas F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 18,45 Total Empresas F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 15,19 Total Empresas F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 11,94 Total Empresas F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 32,04 Total Empresas F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 34,76 Total Empresas F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 25,02 Total Empresas F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 28,97 Total Empresas F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 8,47 Total Empresas F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 6,52 Total Empresas F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 12,28 Total Empresas F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 12,63 Total Empresas F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 10,26 Total Empresas F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 8,78 Total Empresas F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 11,3 Total Empresas F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 18,03 Total Empresas F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 12,12 Total Empresas F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 10,49 Total Empresas F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 12,43 Total Empresas F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 22,81 Total Empresas F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 87,45 Total Empresas F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 85,79 Total Empresas F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 91,01 Total Empresas F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 87,95 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 6,43 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 4,53 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 11,32 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 28,23 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 4,51 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 2,79 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 8,83 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 24,72 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 55,08 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 32,66 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 70,65 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 88,85 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 49,16 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 56,85 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 40,86 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 42,75 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 36,77 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 40,63 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 32,99 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 32,9 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 28,16 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 22,58 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 27,79 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 44,04 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 48,54 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 38,37 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 52,47 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 69,36 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 21,76 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 30,2 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 8,92 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 21,3 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 40,04 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 37,84 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 47,81 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 32,43 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 3,21 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 2,46 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 4,92 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 13,05 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 4,47 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 2,69 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 11,17 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 20,85 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 38,45 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 48,72 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 28,26 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 29,14 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 50,09 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 44,04 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 56,72 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 53,55 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 50,02 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 47,02 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 51,95 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 56,12 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 54,41 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 64,86 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 45,82 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 39,16 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 24,25 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 33,19 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 16,86 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 11,28 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 66,32 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 73,51 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 60,41 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 55,81 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 36,02 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 39,69 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 30,98 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 37,25 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 21,09 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 31,77 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 10,53 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 11,22 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 34,32 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 44,08 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 23,14 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 30,26 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 4 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 1,12 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 6,65 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 9,96 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 6,92 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 3,4 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 8,39 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 17,7 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 7,84 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 1,85 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 13 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 20,84 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 93,11 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 100 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 98,53 1. Total Industria (CNAE 10-39) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 84,08 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 4,79 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 3,44 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 10,27 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 18,79 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 3,02 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 1,84 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 7,49 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 16,78 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 59,03 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 49,95 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 60,01 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 88,73 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 45,37 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 60,68 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 21,74 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 47,76 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 49,01 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 59,32 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 34,2 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 48 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 24,61 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 17,84 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 27,55 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 41,44 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 46,77 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 41,05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 39,1 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 85,25 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 10,31 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 8,9 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 7,55 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 21,87 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 50,05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 50,05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 63,68 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 17,5 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 2,52 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 1,76 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 5,95 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 8,56 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 2,96 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 1,83 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 7,86 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 17,33 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 49,46 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 61,67 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 37,87 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 31,38 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 42,47 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 29,39 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 58,3 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 52,69 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 49,31 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 49,35 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 49,57 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 48,44 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 46,09 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 55,11 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 38,24 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 30,83 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 24,09 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 38,12 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 6,35 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 15,2 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 66,58 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 73,77 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 53,61 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 72,37 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 34,6 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 49,35 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 10,05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 41 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 25,8 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 42,73 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 2,33 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 20,55 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 47,46 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 66,34 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 26,38 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 27,93 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 2,67 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 0 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 4,91 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 11,86 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 5,05 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 0 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 8,97 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 23,33 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 4,82 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 0 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 7,21 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 26,2 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 76,34 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 . 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 100 1.1. Alimentación bebidas tabaco textil prendas vestir cuero y calzado madera y corcho papel artes gráficas y reproducción de soportes grabados (CNAE 10-18) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 57,31 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 9,17 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 6,98 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 11,82 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 30,98 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 6,71 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 4,92 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 8,88 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 24,49 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 39,75 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 12,35 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 64,99 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 83,6 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 63,02 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 83,14 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 48,98 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 23,65 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 29,29 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 30,11 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 26,08 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 31,93 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 26,84 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 11,62 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 42,14 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 49,13 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 35 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 19,29 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 48,47 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 61,76 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 32,21 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 50,6 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 4,39 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 20,21 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 41,04 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 37,22 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 49,33 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 39,51 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 3,78 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 2,45 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 5,9 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 14,74 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 8,08 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 4,92 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 15,91 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 29,21 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 40,76 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 59,82 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 20,06 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 38,1 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 57,07 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 58,66 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 52,49 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 65,59 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 57,31 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 55,79 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 56,31 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 65,64 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 57,55 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 66,7 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 53,31 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 38,81 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 19,15 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 19,35 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 21,21 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 12,11 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 55,28 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 56,55 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 55,72 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 49,54 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 24,42 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 8,6 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 37,85 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 38,12 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 16 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 8,6 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 27,48 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 6,41 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 13,29 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 11,48 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 8,69 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 33,71 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 3,37 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 0 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 7,94 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 7,3 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 7,4 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 0 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 12,07 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 25,09 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 14,04 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 8,7 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 23,84 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 15,95 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 98,39 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 100 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 100 1.2 Coquerias y refino de petróleo produc. farmacéuticos caucho y plásticos Productos minerales no metálicos (CNAE 19-23) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 91,28 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 6,04 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 5,37 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 7,92 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 23,52 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 4,6 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 3,97 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 6,82 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 18,11 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 29,51 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 13 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 69,71 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 88,47 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 52,13 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 52,07 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 56,4 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 41,11 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 44,23 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 45,77 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 52,76 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 5,32 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 23,14 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 22,65 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 17,74 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 42,73 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 30,55 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 22,33 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 49,69 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 62,26 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 25,9 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 33,08 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 6,51 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 5,32 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 43,94 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 44,58 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 43,8 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 37,74 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 3,4 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 3,51 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 1,68 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 10,61 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 3,46 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 2,01 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 11 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 21,73 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 11,04 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 0 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 23,99 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 12,92 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 26,71 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 8,23 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 42,11 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 57,43 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 23,89 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 8,23 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 37,28 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 48,38 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 71 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 100 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 44,88 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 31,47 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 9,9 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 0 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 22,67 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 6,46 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 75,69 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 91,77 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 60,7 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 55,98 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 68,9 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 100 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 38,4 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 37,42 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 50,07 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 91,77 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 10,97 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 0 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 16,54 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 8,23 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 23,35 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 30,82 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 3,61 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 2,73 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 5,43 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 8,65 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 3,19 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 2,73 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 6,5 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 0 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 2,46 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 0 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 7,3 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 16,85 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 100 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 . 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 100 1.3 Metalurgia fabricación de productos metálicos ( CNAE 24-25) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 100 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 5,94 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 3,29 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 11,51 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 31,91 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 4,11 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 1,61 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 9,36 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 28,75 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 68,98 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 41,57 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 75,91 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 88,7 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 32,42 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 21,48 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 38,31 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 35,45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 27,79 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 29,94 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 31,47 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 19,71 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 34,63 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 60,6 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 18,7 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 30,45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 71,98 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 89,13 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 64,06 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 65,19 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 24,47 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 47,4 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 14,02 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 15,17 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 26,1 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 0 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 37,05 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 38,13 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 2,94 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 2,18 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 4,34 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 11,4 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 5,45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 3,48 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 12,56 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 17,05 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 45,33 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 58,25 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 33,08 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 26,83 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 65,02 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 67,63 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 67,78 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 37,45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 57,94 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 59,06 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 55,98 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 60,41 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 56,4 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 64,08 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 49,55 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 43,45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 39,15 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 61,45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 16,72 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 12,96 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 70,72 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 76,86 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 67,36 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 50,68 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 32,15 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 29,4 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 35,46 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 32,91 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 10,66 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 17,48 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 1,53 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 13 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 51,02 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 67,71 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 33,88 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 33,01 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 6,97 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 3,19 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 11,38 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 7,12 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 11,45 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 14,64 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 9,16 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 8,86 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 9,97 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 0 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 17,35 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 17,72 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 92,3 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 . 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 95,87 1.4. Productos informáticos, electrónico y ópticos material y equipo eléctrico maquinaria y equipo mecánico vehículos a motor material de transporte muebles industria manufacturera reparación maquinaria y equipo (CNAE 26-33) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 86,31 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 13,73 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 8,87 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 20,91 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 43,39 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 10,29 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 5,38 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 16,84 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 42,35 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 87,47 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 78,97 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 90,53 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 95,22 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 55,89 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 40,26 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 60,68 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 71,19 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 29,25 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 15,86 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 27,51 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 49,58 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 34,2 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 12,5 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 34,2 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 63,67 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 62,86 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 56,1 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 64,17 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 70,41 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 16,33 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 6,49 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 9,82 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 37,76 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 35,43 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 37,41 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 38,37 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 29,1 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 7,05 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 5,36 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 6,19 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 27,79 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 4,81 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 2,66 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 8,72 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 24,61 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 8,9 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 0 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 12,85 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 19,35 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 34,9 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 13,6 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 50,54 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 50,39 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 43,4 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 27,68 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 58,24 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 49,73 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 27,02 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 13,6 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 20,56 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 61,97 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 9,01 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 0 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 25,7 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 0 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 71,88 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 85,92 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 76,45 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 38,7 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 35,65 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 31 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 42,83 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 33,24 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 3,94 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 0 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 6,42 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 7,44 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 31,79 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 43,8 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 24,41 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 20,84 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 3,63 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 0 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 0 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 17 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 7,74 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 4,38 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 1,27 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 24,82 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 7,69 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 0 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 4,87 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 28,73 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 100 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 . 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 100 1.5. Energía y agua (CNAE 35-39) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 100 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 4,33 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 3,94 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 6,87 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 19,02 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 3,09 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 2,68 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 5,96 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 16,3 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 48,23 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 45,93 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 51,29 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 79,84 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 62,02 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 63,21 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 54,32 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 73,76 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 44,43 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 44,85 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 40,52 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 54,01 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 20,2 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 14,62 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 39,07 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 44,76 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 44,58 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 45,18 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 37,51 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 64,92 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 25,65 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 23,06 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 35,21 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 33,43 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 47,87 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 50,21 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 42,42 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 26,24 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 1,62 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 1,41 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 3,3 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 5,93 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 2,75 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 2,5 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 4,66 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 10,97 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 56,21 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 62,83 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 25,46 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 28,12 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 64,2 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 64,18 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 68,99 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 35,56 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 34,67 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 35,39 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 30,8 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 34,8 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 41,69 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 37,21 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 67,69 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 28,88 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 9,61 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 8,33 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 18,03 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 0 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 44,28 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 37,57 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 78,5 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 54,15 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 38,5 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 38,28 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 36,74 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 56,44 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 5,27 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 4,28 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 11,45 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 0 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 37,86 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 44,6 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 5,16 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 17,73 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 5,47 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 3,76 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 16,2 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 0 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 0,45 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 0 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 2,1 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 4,14 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 3,23 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 3,41 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 0 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 13,14 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 100 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 100 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 . 2. Total Construcción (CNAE 41-43) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 100 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 10,39 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 8,61 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 16,06 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 29,24 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 7,89 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 6,39 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 12,7 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 23,88 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 34,75 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 29,04 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 43,64 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 51,77 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 53,04 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 53,1 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 52,17 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 54,86 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 46,11 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 43,65 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 48,99 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 55,95 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 37,15 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 34,26 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 40,2 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 49,52 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 62,52 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 57,16 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 72,69 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 73,82 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 18,3 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 17,07 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 17,04 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 30,22 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 37,67 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 42,36 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 27,77 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 30,4 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 4,3 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 3,49 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 6,65 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 14,04 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 7,41 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 6,53 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 10,72 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 17,87 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 40,65 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 42,78 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 37,03 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 26,78 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 62,42 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 65,56 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 53,39 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 54,72 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 46,59 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 48,09 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 44,25 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 36,15 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 47,93 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 49,93 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 46,46 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 28,15 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 24,86 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 28,1 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 16,07 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 15,29 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 56,58 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 57,08 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 54,93 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 56,05 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 34,1 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 35,37 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 32,01 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 25,52 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 17,36 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 17,6 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 17,84 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 12,83 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 30,85 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 31,98 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 27,44 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 28,74 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 9,98 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 8,07 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 13,87 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 14,31 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 12,17 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 11,09 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 12,86 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 18,72 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 14,18 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 13,3 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 13,05 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 24,06 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 86,32 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 84,9 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 88,56 3. Total Servicios (CNAE 45-82, excluídas CNAE 56: servicios de comidas y bebidas, CNAE 75 y financieras) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 89,18 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 8,6 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 6,88 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 16,38 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 30,49 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 6,24 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 4,82 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 12,68 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 24,41 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 31,88 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 25,39 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 42,58 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 49,77 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 45,83 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 43,98 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 49,6 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 48,66 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 46,25 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 45,85 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 43,87 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 57,09 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 30,68 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 30,03 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 25,04 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 54,08 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 58,57 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 54,1 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 68,97 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 61,08 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 8,73 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 5,93 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 10,36 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 25,98 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 43,13 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 49,37 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 27,77 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 42,26 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 3,44 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 2,86 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 5,42 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 15,16 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 6,66 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 6,08 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 9,35 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 18,07 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 51,31 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 55,65 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 39,2 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 18,07 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 70,87 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 74,31 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 58,45 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 55,55 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 49,38 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 50,64 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 48,63 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 29,17 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 55,98 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 58,69 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 51,29 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 24,17 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 31,16 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 35,26 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 16,1 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 13,91 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 48,2 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 44,33 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 64,32 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 57,42 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 38,37 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 39,9 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 36,36 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 17,99 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 13,3 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 10,89 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 25,55 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 10,45 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 35,27 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 39,02 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 18,65 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 30,21 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 10,34 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 6,39 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 19,79 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 15,37 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 8,31 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 7,81 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 6,69 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 18,25 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 6 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 5,42 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 4,23 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 17,19 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 98,24 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 100 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 100 3.1. Venta y reparación de vehículos de motor comercio al por mayor al por menor (CNAE 45-47) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 91,69 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 13,99 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 13,04 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 16,34 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 31,45 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 11,39 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 10,42 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 14,4 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 25,97 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 37,58 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 33,64 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 43,74 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 69,29 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 93,24 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 94,84 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 90,83 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 80,09 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 19,76 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 15,93 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 30,72 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 35,65 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 20,79 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 15,62 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 38,14 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 34,75 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 58,63 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 55,53 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 72,79 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 55,76 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 15,28 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 14,8 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 15,94 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 19,48 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 28,31 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 29,67 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 18,54 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 40,13 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 4,46 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 4,17 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 4,83 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 11,46 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 3,92 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 2,76 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 7,72 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 25,76 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 23,99 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 21,67 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 28,01 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 26,05 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 71,79 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 81,13 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 59,72 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 55,35 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 47,48 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 55,2 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 41,85 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 25,32 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 57,82 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 64,99 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 54,41 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 33,65 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 7,21 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 0 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 19,89 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 13,29 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 44 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 40,08 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 51,18 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 46,77 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 39,47 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 46,06 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 29,69 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 30,34 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 25,67 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 32,92 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 20,13 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 5,31 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 38,53 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 45,6 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 27,94 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 28,9 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 16,08 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 17,43 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 10,86 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 12,86 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 8,67 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 9,89 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 1,77 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 12 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 11,26 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 12,6 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 5,08 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 10,87 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 70,57 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 74,54 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 10,47 3.2. Transporte y almacenamiento (CNAE 49-53) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 88,84 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 12,6 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 9,81 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 19,7 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 28,7 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 5,96 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 3,47 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 12,52 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 18,93 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 10,05 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 0 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 17,81 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 17,9 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 32,79 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 36,74 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 30,48 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 26,64 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 79,52 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 82,36 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 73,68 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 92,6 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 51,28 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 58,73 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 49,1 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 30,53 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 43,75 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 0 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 79,51 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 69,57 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 20,79 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 17,64 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 20,73 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 33,74 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 54,8 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 82,36 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 34,2 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 30,43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 9,97 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 7,65 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 15,91 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 23,24 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 11,78 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 11,79 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 10,32 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 22,08 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 38,6 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 32,29 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 67,44 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 35,59 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 65,46 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 62,83 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 74,57 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 73,95 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 36,6 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 31,43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 63,25 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 23,99 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 39,55 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 33,23 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 67,43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 40,14 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 30,09 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 25,37 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 49,85 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 33,92 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 54,46 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 56,17 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 50,16 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 43,43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 22,88 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 16,52 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 53,01 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 16,45 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 24,13 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 28,69 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 9,7 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 4,83 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 26,76 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 26,41 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 22,72 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 45,43 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 8,8 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 7,85 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 7,79 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 20,37 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 9,12 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 0 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 20,99 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 25,76 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 4,97 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 0 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 13,51 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 5 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 100 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 . 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 100 3.3. Servicios de alojamiento (CNAE 55) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 100 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 17,58 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 14,23 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 23,56 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 48,03 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 15,97 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 13,19 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 20,72 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 42,16 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 30,01 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 18,14 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 45,67 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 59,23 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 40,8 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 32,75 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 51,92 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 59,48 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 75,35 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 80,81 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 65,36 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 67,78 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 59,41 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 62,11 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 49,39 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 66,28 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 64,41 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 56,62 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 71,56 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 90,1 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 31,93 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 32,91 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 24,71 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 41,95 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 43,34 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 51,17 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 33,22 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 23,69 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 6,02 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 4,68 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 8,82 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 16,55 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 20,69 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 20,46 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 22,3 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 16,77 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 28,96 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 31,84 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 16,2 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 38,56 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 45,01 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 48,17 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 32,73 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 41,14 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 45,41 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 47,19 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 36,78 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 57,67 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 31,39 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 32,53 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 25,22 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 44,4 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 23,28 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 27,66 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 6,41 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 16,87 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 79,03 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 84,05 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 58,16 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 84,74 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 28,04 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 30,15 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 19,57 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 27,82 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 17,91 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 19,92 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 9,24 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 22,65 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 33,22 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 31,9 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 38,97 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 29,38 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 13,43 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 14,29 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 8,76 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 18,96 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 14,46 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 10,9 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 18,74 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 23,14 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 34,23 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 28,44 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 43,58 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 43,33 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 75,25 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 61,84 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 94,14 3.4. Información y comunicaciones (CNAE 58-63) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 79,06 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 8,5 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 5,37 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 41,74 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 25,95 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 5,83 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 3,45 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 30,84 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 20,34 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 23,83 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 4,98 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 48,96 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 22,06 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 44,34 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 23,01 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 71,08 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 54,66 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 37,44 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 14,12 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 70,18 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 23,28 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 73,69 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 80,91 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 65,04 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 67,4 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 35,94 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 14,12 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 55,87 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 100 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 7,22 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 0 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 14,69 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 22,06 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 67,45 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 85,88 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 52,46 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 0 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 3,91 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 1,92 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 25,08 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 14,58 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 3,86 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 2,95 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 18,7 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 13,64 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 13,79 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 6,15 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 28,82 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 55,56 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 91,54 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 92,43 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 87,22 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 100 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 50,64 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 47,76 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 58,41 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 55,56 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 62,53 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 58,38 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 87,22 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 0 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 0 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 0 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 0 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 0 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 26,97 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 13,76 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 52,71 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 100 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 81,06 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 93,85 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 47,29 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 55,56 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 0 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 0 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 0 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 0 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 19,2 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 7,57 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 47,29 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 55,56 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 11,05 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 0 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 25,93 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 25,55 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 19,4 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 0 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 45,8 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 42,84 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 28,83 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 35,28 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 17,19 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 42,84 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 90,15 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 100 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 56,25 3.5. Actividades inmobiliarias (CNAE 68) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 100 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 12,5 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 10,75 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 18,86 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 30,96 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 9,79 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 8,2 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 15,16 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 28,5 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 49,23 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 41,63 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 69,17 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 58,72 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 28,9 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 22,5 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 41,65 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 47,95 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 48,23 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 47,05 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 49,73 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 54,13 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 50,94 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 49,89 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 55,51 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 47,24 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 78,65 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 79,26 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 75,75 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 81,44 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 31,38 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 31,94 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 29,9 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 30,68 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 29,46 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 30,92 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 26,87 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 24,29 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 4,19 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 3,42 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 7,35 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 10,49 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 10,04 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 7,91 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 19,41 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 34 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 28,79 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 27,15 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 34,92 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 22,09 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 49,55 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 52,01 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 42,6 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 51,89 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 34,09 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 34,1 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 31,86 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 41,72 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 41,68 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 46,24 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 34,43 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 26,59 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 11 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 11,32 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 8,48 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 16,93 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 54,64 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 59,65 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 42,31 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 53,07 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 24,83 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 22,93 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 25,95 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 37,67 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 10,45 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 7,25 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 16,05 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 19,2 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 20,17 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 14,04 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 34,28 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 25,44 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 3,94 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 1,09 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 11,96 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 7,86 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 19,59 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 18,87 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 19,65 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 26,76 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 19,77 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 18,31 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 18,27 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 39,22 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 94,81 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 94,69 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 97,97 3.6. Actividades profesionales, científicas y técnicas (excl. veterianias) (CNAE 69-74) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 90,77 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 6,27 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 4,91 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 7,12 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 20,11 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 4,88 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 3,87 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 5,47 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 15,35 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 32,15 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 34,3 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 18,69 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 40,99 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 71,02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 89,02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 35,11 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 56,83 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 37,29 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 31,69 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 41,96 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 49,2 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 22,28 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 6,36 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 47,64 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 42,21 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 64,08 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 51,02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 82,38 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 83,32 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 13,95 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 11,13 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 6,25 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 31,5 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 31,89 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 39,67 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 22,6 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 18,59 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 3,72 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 2,97 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 3,8 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 12,62 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 3,41 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 2,66 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 4,97 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 8,51 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 65,1 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 74,96 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 56,43 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 39,18 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 77,14 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 84,96 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 72,74 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 51,15 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 78,02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 94,19 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 58,85 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 46,46 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 61,13 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 66,61 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 68,39 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 20,23 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 44,46 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 62,73 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 23,15 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 7,96 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 69,31 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 77,32 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 57,45 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 58,8 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 52,81 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 67,5 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 38,32 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 17,71 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 42 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 59,1 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 18,74 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 15,12 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 28,56 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 34,34 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 20,01 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 21,02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 4,11 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 0 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 8,12 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 11,78 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 18,17 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 21,74 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 15,02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 11,1 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 19,59 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 24,95 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 4,53 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 20,82 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 95,57 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 100 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 14,02 3.7. Actividades administrativas y servicios auxiliares (incl. agencias viajes) (CNAE 77-82) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 100 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa Total 16,62 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 10 a 49 15,01 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 50 a 249 16,2 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1-3 % de empresas que analizaron grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa con sus empleados o a través de una empresa externa De 250 y más 45,92 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados Total 15,48 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 10 a 49 14,16 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 50 a 249 14,76 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1 % de empresas que realizaron análisis de Big Data con sus propios empleados De 250 y más 41,41 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) Total 40,22 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 10 a 49 30,64 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 50 a 249 58,14 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.A % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos con sensores o dispositivos inteligentes (1) De 250 y más 64,04 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) Total 43,82 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 10 a 49 34,83 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 50 a 249 65,16 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.B % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1) De 250 y más 58,2 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) Total 70,03 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 10 a 49 77,29 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 50 a 249 51,49 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.C % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1) De 250 y más 60,73 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) Total 63,56 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 10 a 49 68,57 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 50 a 249 47,06 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.1.D % de empresas que analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1) De 250 y más 63,68 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) Total 73,49 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 10 a 49 69,13 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 50 a 249 79,35 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.A % de empresas que analizaron Big Data mediante: Aprendizaje Automático o Machine Learning (1) De 250 y más 88,38 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) Total 34,42 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 10 a 49 35,86 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 50 a 249 27,62 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.B % de empresas que analizaron Big Data mediante: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de lenguaje natural (GLN) o reconocimiento de voz (1) De 250 y más 38,05 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) Total 40,83 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 10 a 49 47,08 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 50 a 249 27,36 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.2.C % de empresas que analizaron Big Data mediante: Otros métodos de análisis de Big Data (1) De 250 y más 28,45 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa Total 5,11 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 10 a 49 5,01 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 50 a 249 3,79 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.3 % de empresas en las que otra empresa u organización diferente a la suya analizó grandes fuentes de datos (Big Data) para su empresa De 250 y más 13,33 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) Total 17,38 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 10 a 49 17,2 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 50 a 249 18,12 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.4 % de empresas que no realizaron análisis de Big Data pero consideraron hacerlo (2) De 250 y más 16,54 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) Total 22,17 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 10 a 49 23,02 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 50 a 249 18,63 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.A % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: el coste parece demasiado elevado comparado con los beneficios (3) De 250 y más 28,29 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) Total 35,33 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 10 a 49 32,51 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 50 a 249 45,89 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.B % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: los recursos humanos, el conocimientos o los perfiles del personal son insuficientes (3) De 250 y más 24,66 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) Total 34,89 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 10 a 49 32,84 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 50 a 249 40,19 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.C % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: fuentes insuficientes de Big Data que serían necesarias para realizar el análisis (3) De 250 y más 46,95 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) Total 24,78 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 10 a 49 19,39 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 50 a 249 41,56 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.D % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Infraestructuras TIC insuficientes (3) De 250 y más 32,99 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) Total 14,06 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 10 a 49 14,61 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 50 a 249 13,27 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.E % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Dificultades para cumplir con las leyes de privacidad (3) De 250 y más 5,74 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) Total 73,37 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 10 a 49 77,29 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 50 a 249 60,37 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.F % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: No es una prioridad para la empresa (3) De 250 y más 74,09 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) Total 14,14 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 10 a 49 10,46 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 50 a 249 26,6 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.G % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Calidad insuficiente en las fuentes de Big Data (3) De 250 y más 11,18 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) Total 22,51 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 10 a 49 26,54 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 50 a 249 10,54 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: El análisis de Big Data no es útil para la empresa (3) De 250 y más 11,64 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) Total 35,36 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 10 a 49 35,02 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 50 a 249 37,31 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.5.H % de empresas que no realizaron análisis de Big Data por motivo: Otros factores(3) De 250 y más 28,24 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) Total 13,03 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 10 a 49 12,5 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 50 a 249 12,48 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.6 % de empresas que vendieron o dieron acceso a otra empresa u organización a grandes fuente de datos (Big Data) propias de la empresa (4) De 250 y más 16,96 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) Total 14,85 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 10 a 49 12,05 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 50 a 249 19,73 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.7 % de empresas que compraron o accedieron a grandes fuentes de datos (Big Data) (4) De 250 y más 21,81 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) Total 35,14 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 10 a 49 29,84 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 50 a 249 45,93 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.8 % empresas con formación específica en Big Data (4) De 250 y más 45,62 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) Total 73,96 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 10 a 49 64,35 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 50 a 249 91,33 4. Sector TIC (261-264, 268, 465, 582, 61, 6201, 6202, 6203, 6209, 631, 951) F.9 % empresas con formación en Big Data impartida por proveedores externos (5) De 250 y más 78,2