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Herramientas para la reutilización automática de la información del INE

15-11-17

María Santana, Laura Guerrero y Valentín Pérez Roche impartieron el taller

El pasado 8 de noviembre tuvo lugar el “Taller de reutilización de datos del INE: API JSON” impartido por el departamento de Tecnologías de Difusión de la Subdirección General de Difusión de Estadística.

El taller, que ya cuenta con tres ediciones, fue impartido por Laura Guerrero Gómez, jefe de área de la Subdirección General de Difusión Estadística, María Santana Álvarez, directora de programa y Valentín Pérez Roche, jefe de servicio. Siguiendo la iniciativa global de Datos abiertos, para fomentar la reutilización de la información estadística contenida en la base de datos del INE, se presentaron a los asistentes al curso distintas herramientas para gestionar de forma sencilla y eficaz la descarga automática de datos.

Base de datos Tempus3 

La primera parte del taller, se dedicó a describir la organización de la base de datos Tempus3, centrándose en la serie temporal como único objeto contenedor de datos.

Debido a la complejidad del sistema, para una mejor comprensión de la exposición, se realizó una comparativa de la estructura y los objetos de la base de datos, así como de sus propiedades, con situaciones de la vida real.

A continuación, se analizó la estructura interna de estos objetos y sus atributos más destacados, que son los que conforman los input y output de la aplicación API JSON del INE.

Definición y construcción de peticiones

Precisamente en la segunda parte del taller, se abordó con detenimiento la API JSON con su sintaxis y se realizaron ejemplos, profundizando en la definición de URLs para la petición de datos y metadatos.

Se comprobó cómo la estructura de las peticiones a través de URLs y la simplicidad del formato JSON, hacen que la explotación automática de la información estadística a través de la API pueda ser utilizada por todo tipo de usuarios.

Ejemplos prácticos de la API JSON

Para finalizar, se expusieron ejemplos prácticos sobre de cómo llamar a los objetos de la base de datos a través de la API JSON utilizando diferentes lenguajes (VBA-Excel, SAS, R…).

Con estos ejemplos se ha tratado de impulsar el uso e incorporación de la API a los procesos habituales de explotación y depuración de la información estadística. Lo que se traduce en una mejora en la rapidez y en la calidad de los resultados.