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INEApy es una librería de Python diseñada para proporcionar acceso a los datos estadísticos del Instituto Nacional de Estadística (INE) de España a través de su API. Su objetivo principal es simplificar la interacción con la API del INE, permitiendo a usuarios y desarrolladores obtener información estadística de forma rápida, estructurada y eficiente. La librería se organiza en dos componentes principales: por un lado, un wrapper de bajo nivel que permite realizar peticiones directas a la API con control total sobre los parámetros; y por otro lado, una capa de alto nivel que ofrece métodos más sencillos e intiutivos para consultar datos ya listos para su análisis. Además, la librería incorpora mecanismos de validación de parámetros y gestión de errores que garantizan la consistencia de las peticiones y la robustez.
Añadido a Colabora: 09/04/2026
Nominao es una aplicación digital orientada a la recomendación y selección de nombres propios, que combina datos oficiales del INE con técnicas de inteligencia artificial para ofrecer una experiencia personalizada de búsqueda. La plataforma permite explorar grandes volúmenes de nombres basándose en su frecuencia, distribución y evolución, integrando así información estadística en el proceso de decisión. Desde un punto de vista funcional, Nominao actúa como un sistema de recomendación que enriquece los datos del INE mediante algoritmos de filtrado y preferencias del usuario, facilitando la generación de sugerencias adaptadas a distintos criterios (estéticos, culturales o de popularidad). Además, la aplicación incorpora una interfaz interactiva que favorece la exploración conjunta y la toma de decisiones compartida entre usuarios.
Añadido a Colabora: 02/04/2026
Buscador de Secciones Censales de Castilla y León
Es una aplicación interactiva desarrollada con tecnología Shiny (R) cuyo objetivo es facilitar la identificación y análisis de secciones censales en el ámbito territorial de Castilla y León. La herramienta está orientada al apoyo en tareas estadísticas, especialmente en contextos de diseño muestral y gestión territorial dentro del sistema estadístico. Desde el punto de vista metodológico, SecCyL implementa técnicas de análisis multivariante para medir la similitud entre secciones censales, utilizando indicadores derivados del Censo de Población de 2021 previamente transformados y estandarizados. En particular, aplica la distancia de Mahalanobis robusta (MCD) para identificar de forma automática aquellas secciones más parecidas a una seleccionada, lo que permite sustituir unidades territoriales manteniendo la coherencia y representatividad estadística.
Añadido a Colabora: 09/04/2026
