Tipo de medicamento consumido en las últimas 2 semanas, según haya sido recetado o no por sexo y grupo de edad. Población que ha consumido cada tipo de medicamento en las últimas 2 semanas.

• Select values to consult
  • SEXO

    Values that contain

    AMBOS SEXOS Hombres Mujeres

    Selected:3

    Total:3
  • EDAD

    Values that contain

    TOTAL De 0 a 14 años De 15 a 24 años De 25 a 44 años De 45 a 64 años De 65 y más años

    Selected:1

    Total:6
  • TIPO DE MEDICAMENTO

    Values that contain

    Medicinas para el catarro, gripe, garganta, bronquios Medicinas para el dolor Medicinas para bajar la fiebre Reconstituyentes (vitaminas, minerales, tónicos) Laxantes Antibióticos Tranquilizantes, relajantes, pastillas para dormir Medicamentos para la alergia Medicinas para el reuma Medicinas para el corazón Medicinas para la tensión arterial Medicinas para el estómago y/o alteraciones digestivas Antidepresivos, estimulantes Píldoras para no quedar embarazada Hormonas para la menopausia Medicamentos para colesterol Medicamentos para la diabetes Medicamentos para el tiroides Otros medicamentos

    Selected:1

    Total:19
  • RECETADO

    Values that contain

    Total Recetado No recetado

    Selected:1

    Total:3
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  • • 	TIPO DE MEDICAMENTO RECETADO
      SEXO EDAD	.	.	.
      	.	.	.
      	.	.	.

    • Decimals to show: By default 0 1 2
• Notes
  • 1) Los medicamentos para el reuma, corazón, tensión arterial, alteraciones digestivas, antidepresivos, estimulantes, tiroides y para bajar el colesterol, sólo se recogen para las personas de 15 y más años.
    2) Los medicamentos hormonales para la menopausia sólo se recogen para mujeres de 15 y más años y la píldora para no quedar embarazada sólo se recogen para mujeres de 15 a 65 años.
    3) El símbolo '.' debe interpretarse como dato que no se proporciona por muestra insuficiente. El símbolo '..' debe interpretarse como dato que no se recoge para esa clasificación de la tabla. Los datos correspondientes a celdas con menos de 35 mil personas han de ser tomados con precaución, ya que pueden estar afectados de elevados errores de muestreo.

• Source:Instituto Nacional de Estadística